Java识别图像中的特定对象

我需要从图像中对螺栓、螺母和垫圈进行分类

但我不知道如何从图像中检测这些物体

（这是图像的一部分）

我将每个颜色（使用java.awt.color）值从图像复制到2D数组

但我不知道我该怎么办

若我想对它们进行分类，程序必须至少识别出哪部分不是背景

java有用于此的库吗？

您尝试过openCV吗。 人脸检测的例子和你的问题有点相似。

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可能会有所帮助

在Java中实现这一点的方法是使用具有Java本机接口的OpenCV库。请参考下面的链接，以了解如何将OpenCV和Java结合使用：

当然，知道如何使用Java和OpenCV还不足以解决您的需求。因此，您还应该学习有关图像处理的主题。请参阅此激励性演示：

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请注意，您必须准备好学习很多东西，如图像分割、颜色空间、结构分析等。玩得开心

若要查看图像中是否有对象，您需要确定该对象的边缘位置。如果你看图像，你会注意到背景的颜色与每个物体边缘的颜色有很大的不同

您可以让您的程序读取颜色数据，正如您所做的那样，只要它注意到颜色已经发生了足够大的变化，程序就会突出显示这一点。这可以通过对颜色数据应用sobel过滤器来实现

执行此操作应高亮显示对象的边。从这里，您可以尝试分析封闭区域的大小或这些边的特征，以确定高亮显示的对象

是一个关于应用sobel过滤器的问题的链接，该过滤器有一些好的答案

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虽然像OpenCV这样的库确实有sobel过滤和图像检测，但自己实现sobel过滤并不需要太多代码。我相信这也是一个更简单的解决方案。安装和学习OpenCV可能需要比应用自己的sobel过滤器更多的时间。

如果你想对图像进行分类，可以研究神经网络。然而，它确实需要称为训练集的数据来训练它。