Java中的数据结构，支持快速搜索和在数组中删除重复项

更具体地说，假设我有一个重复的数组：

{3,2,3,4,2,2,1,4}

我希望有一个数据结构，它支持搜索并以比O（n）更快的速度删除某个值的第一次出现，例如，如果该值为4，则它将变为：

{3,2,3,2,2,1,4}

我还需要按照相同的顺序从head迭代列表。不需要执行get（索引）或insert等其他操作。
您可以使用O（n）时间在数据结构中记录原始数据（假设它是int[]），我只需要比O（n）更晚的搜索和删除速度。
“搜索和删除”被视为如上所示的一项操作。
如果必须自己制作，我会使用LinkedList存储数据，使用HashMap将每个键映射到所有节点及其上一个和下一个节点的列表中。

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这是正确的方法吗？Java中已经有更好的选择了吗？

因为您的要求是删除元素的第一个匹配项，保留其余的匹配项，所以没有办法比O（n）更快，因为您肯定必须移动到列表的末尾，以确定是否还有其他匹配项。java包中没有Oracle提供的标准api来实现这一点。

您描述的数据结构，本质上是一个混合的链表和映射，我认为是处理所述问题的最有效方法。您必须自己跟踪节点，因为Java的

LinkedList

不提供对实际节点的访问。

AbstractSequentialList

在这里可能会有所帮助

您需要的索引结构是从元素值到列表中该元素外观的映射。我推荐从

hashCode%module

到（值，主列表节点列表）的链接列表的哈希表

请注意，在最坏的情况下，当您有通用哈希冲突时，这种方法仍然是O（n）；这适用于使用开放散列还是封闭散列。在一般情况下，它应该更接近O（ln（n）），但我不准备证明这一点

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还要考虑一下跟踪所有这些的开销是否真的值得。除非您实际分析了正在运行的代码，并确定

LinkedList

会导致问题，因为

remove

是O（n），否则请坚持执行该操作，直到执行为止。

如果是未排序的输入数据，删除重复项的效果永远不会比O（n）好，因为您必须遍历每个元素才能找到答案。您可以使用O（n）设置数据结构的时间到了，我需要稍后搜索和删除以加快速度。好的，获取一个集合，循环输入数据。如果整数不在集合中，则写入输出数组并将整数添加到集合中。最后，您将得到一个无重复项的输出数组，并且保留顺序。@anonymous常规

集合

未排序，并且没有一个JRE实现是按照插入排序的。我正在为你的实际问题写一个答案，但是如果你描述了你正在完成的事情，可能会有一个更有效的方法来处理它。没有要求保留元素的最后一次出现。没有。他明确提到第一次出现需要消除并提供了一个例子——根据他的说法，最后一次发生的事件需要保留到第一次。“保留最后一次发生的事件”在问题的任何地方都没有出现。嗯……从他的例子来看，这似乎是他想要的。也许他没有用完全相同的话说出来，但他的例子证明了这一点。不，他的例子证明了“删除第一个事件”。如果第一次出现是唯一的一次，那么它将被删除。感谢您的解释，首先分析代码是一个很好的建议。首先，我希望了解Java中一些棘手的快捷方式，比如某种树数据结构？因为O（log（n））也是受欢迎的。无论如何，我会选择你的答案。如果你提供了一个使用哈希的算法，那么你总是怀疑hashfunction出自一系列univseral hashfunctions。那么@Bamqf解释的算法的预期运行时间将是O（1），不是吗？