从arraylist-Java创建哈希映射的元组

我试图迭代存储在Java ArrayList中的以下数据。此ArrayList称为“T”：

我想为每一列获得这样的图表，这样我就可以得到每一列的出现次数，按是或否分组（播放列）：

我对Java真的不太了解。但是，我已经看到，我需要为此使用一个hashmaps元组，因为我需要像这样对几个属性进行分组（总是与“play”列进行比较）

到目前为止，我的代码是这样的（但我确信它不起作用）。有人能帮我吗？谢谢

Map<String, Integer> mapOutput = new HashMap();

    for (List<String> input: T) { 

        if (mapOutput.containsKey(input.get(input.size()-1))) { 
            mapOutput.put(input.get(input.size()-1), mapOutput.get(input.get(input.size()-1)) + 1);

        } else {
            mapOutput.put(input.get(input.size()-1), 1);

        }

    }

MapMapOutput=newHashMap（）；
对于（列表输入：T）{
if（mapOutput.containsKey（input.get（input.size（）-1））{
mapOutput.put（input.get（input.size（）-1），mapOutput.get（input.get（input.size（）-1））+1）；
}否则{
mapOutput.put（input.get（input.size（）-1），1）；
}
}

我将在这里做一些大胆的猜测，因为从这个问题上看，初始数据结构和所需的输出都不清楚：

由

T

表示的表格数据是

列表

您希望按每列进行分组，计算在

play

列中显示的值等于

Yes

的行数和值等于

No

的行数

如果这些假设成立，您可以通过以下方式实现：

Map<String, Map<Boolean, Long>> result = T.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        input -> input.get(columnIndex),
        Collectors.partitioningBy(
            input -> "Yes".equals(input.get(input.size() - 1)),
            Collectors.counting())));

Map结果=T.stream（）
.collect（收集器.groupingBy(
输入->输入.get（columnIndex），
收集者。分割者(
输入->“是”。等于（input.get（input.size（）-1）），
收集器。计数（）；

其中，

columnIndex

是一个参数，对于

outlook

，其值为

0

，

1

对于

温度

，等等，即它与要分组的列的索引相匹配

---

这假定

play

列始终是每行的最后一列，并且不存在空值或缺失值。字符串也必须修剪，即没有空格、制表符等。

输入的每一行都是T中的一个元素？一个哈希映射的元组，其中唯一的键是Yes/No，这似乎是一种非常荒谬的存储方式。。。我建议使用outlook键控的hashmap并存储PlayData，即两个整数的元组。除了它是一个自定义类而不是元组，因为Java没有元组。寻求调试帮助的问题（“我确信它不起作用”）必须包括一个特定的问题或错误，以及在问题本身中重现它所需的最短代码。没有明确问题陈述的问题对其他读者没有用处。见：请澄清一些事情。。。1.您的表格数据

T

是字符串列表吗？2.outlook（第一列）的分组标准是什么？是否要计算出现了多少次，即

sunny

与

play=yes

和

play=no

一起出现，并且与

outlook

列中的所有其他值相同？如果为true，则示例输出没有意义（

cloud

在

Yes

中显示

1

，但它应该是

0

）。请提供样本输入和样本输出。

Map<String, Integer> mapOutput = new HashMap();

    for (List<String> input: T) { 

        if (mapOutput.containsKey(input.get(input.size()-1))) { 
            mapOutput.put(input.get(input.size()-1), mapOutput.get(input.get(input.size()-1)) + 1);

        } else {
            mapOutput.put(input.get(input.size()-1), 1);

        }

    }

Map<String, Map<Boolean, Long>> result = T.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        input -> input.get(columnIndex),
        Collectors.partitioningBy(
            input -> "Yes".equals(input.get(input.size() - 1)),
            Collectors.counting())));