Java是否有类似于c++'；什么是可组合的？

我正在使用

.parallelStream（）.forEach（）

对数据库进行一系列写入操作，但也希望记录我所写入的行数

现在，我有一个

java.util.concurrent.AtomicInteger

来跟踪计数，但我想使用类似于c++的

combinable

的东西

在中，有一个使用可组合的

的示例：

寻找类似于：

Combinable<int> totalRows = new Combinable<>(0);
...
myList.parallelStream().forEach(
    ... // write to db
    totalRows = rowsWritten;
    ...
);

print(totalRows.combine());

Combinable totalRows=new Combinable（0）；
...
myList.parallelStream（）.forEach(
…//写入数据库
totalRows=RowsWrited；
...
);
打印（totalRows.combine（））；

编辑：根据@zero323，Spark中的正确工具应该是一个。我对多线程的情况更感兴趣，但手头没有一个非Spark示例

EDIT2：更新的示例（并删除Spark引用）
Spark中的正确工具应该是：

累加器accum=sc.累加器（0）；
myRDD.parallelStream（）.forEach(
累计增加（1）；
);
累计值（）；

从工作者的角度来看，累加器是只写的，并且只能由驱动程序读取。默认情况下，它只支持
Long
、
Double
和
Float
，但您可以实现自定义
累加器参数来支持其他类型。
听起来不错。我试图针对任何多线程场景回答这个问题，但遗憾的是，我没有一个非Spark场景。Spark实际上是非常具体的场景，其中累加器实际上是唯一干净的选项。如果你有Scala样集合API，比较好的方法是在并行映射中产生副作用，返回指示符并减少。这可能是挑剔的，但它不是“C++的可组合”，因为它不是任何C++标准的一部分。
并发
名称空间是微软对其并发运行时的抽象的一部分，因此也不可移植。
AtomicInteger totalRows = new AtomicInteger(0);
...
myList.parallelStream().forEach(
    ... // write to db
    totalRows.addAndGet(rowsWritten);
    ...
);

print(totalRows.get());

Combinable<int> totalRows = new Combinable<>(0);
...
myList.parallelStream().forEach(
    ... // write to db
    totalRows = rowsWritten;
    ...
);

print(totalRows.combine());

Accumulator<Integer> accum = sc.accumulator(0);

myRDD.parallelStream().forEach(
    accum.add(1);
);

accum.value();