如何用JAVA模糊图像的一部分

如何模糊图像的一部分，隐藏一些隐私部分，如信用卡信息

我尝试使用ConvolveOp.class，如：

float[] matrix = new float[400];
for (int i = 0; i < 400; i++)
    matrix[i] = 1.0f/500.0f;

BufferedImage sourceImage =  (BufferedImage) image; ;
BufferedImage destImage = null ;
BufferedImageOp op = new ConvolveOp( new Kernel(20, 20, matrix), ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null );
BufferedImage blurredImage = op.filter(sourceImage, destImage);

float[]矩阵=新浮点[400]；
对于（int i=0；i<400；i++）
矩阵[i]=1.0f/500.0f；
BuffereImage sourceImage=（BuffereImage）image；
buffereImage destImage=null；
BufferedImageOp op=new ConvolveOp（新内核（20，20，矩阵），ConvolveOp.EDGE_NO_op，null）；
BuffereImage blurredImage=op.filter（源图像，目标图像）；

---

除了图像完全模糊外，它似乎可以工作。

我不知道是否可以通过更改矩阵值来实现，但通过过滤子图像肯定可以做到这一点，因为根据文档：

返回的

buffereImage

与原始图像共享相同的数据数组

因此，原始

缓冲区图像

应使用如下代码进行更改：

BufferedImage image = /* ... */;
BufferedImage subImage = image.getSubimage(10, 20, 30, 40); // x, y, width, height
new ConvolveOp(new Kernel(20, 20, matrix), ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null).filter(subImage, subImage);

但是我没有对此进行测试，我可以想象，如果

源
和
目的地
相同，则
过滤器
无法按预期工作，在这种情况下，您可以使用子映像的副本，使用以下解决方案：

之后，继续使用
image
（not
subImage
，
src
或
dest
！）
如果您想专注于应用程序而不是图像处理的细节，可以使用类似的图像处理框架。因此，您可以用更少的代码做更多的事情

输入图像：

import static marvin.MarvinPluginCollection.*;

public class PortionBlur {
    public PortionBlur(){
        // 1. Load image
        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/credit_card.jpg");

        // 2. Create masks for each blurred region
        MarvinImageMask mask1 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,170,345,24);
        MarvinImageMask mask2 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 52,212,65,24);
        MarvinImageMask mask3 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 196,212,65,20);
        MarvinImageMask mask4 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,240,200,20);

        // 3. Process Image with each mask
        GaussianBlur gaussianBlur = new GaussianBlur();
        gaussianBlur.load();
        gaussianBlur.attributes.set("radius",15);

        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask1);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask2);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask3);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask4);

        // 4. Save the final image
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/credit_card_out.jpg");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new PortionBlur();
        System.exit(0);
    }
}


输出图像：

import static marvin.MarvinPluginCollection.*;

public class PortionBlur {
    public PortionBlur(){
        // 1. Load image
        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/credit_card.jpg");

        // 2. Create masks for each blurred region
        MarvinImageMask mask1 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,170,345,24);
        MarvinImageMask mask2 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 52,212,65,24);
        MarvinImageMask mask3 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 196,212,65,20);
        MarvinImageMask mask4 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,240,200,20);

        // 3. Process Image with each mask
        GaussianBlur gaussianBlur = new GaussianBlur();
        gaussianBlur.load();
        gaussianBlur.attributes.set("radius",15);

        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask1);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask2);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask3);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask4);

        // 4. Save the final image
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/credit_card_out.jpg");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new PortionBlur();
        System.exit(0);
    }
}


源代码：

import static marvin.MarvinPluginCollection.*;

public class PortionBlur {
    public PortionBlur(){
        // 1. Load image
        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/credit_card.jpg");

        // 2. Create masks for each blurred region
        MarvinImageMask mask1 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,170,345,24);
        MarvinImageMask mask2 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 52,212,65,24);
        MarvinImageMask mask3 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 196,212,65,20);
        MarvinImageMask mask4 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,240,200,20);

        // 3. Process Image with each mask
        GaussianBlur gaussianBlur = new GaussianBlur();
        gaussianBlur.load();
        gaussianBlur.attributes.set("radius",15);

        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask1);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask2);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask3);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask4);

        // 4. Save the final image
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/credit_card_out.jpg");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new PortionBlur();
        System.exit(0);
    }
}

高斯模糊算法源代码：

import static marvin.MarvinPluginCollection.*;

public class PortionBlur {
    public PortionBlur(){
        // 1. Load image
        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/credit_card.jpg");

        // 2. Create masks for each blurred region
        MarvinImageMask mask1 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,170,345,24);
        MarvinImageMask mask2 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 52,212,65,24);
        MarvinImageMask mask3 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 196,212,65,20);
        MarvinImageMask mask4 = new MarvinImageMask(image.getWidth(), image.getHeight(), 38,240,200,20);

        // 3. Process Image with each mask
        GaussianBlur gaussianBlur = new GaussianBlur();
        gaussianBlur.load();
        gaussianBlur.attributes.set("radius",15);

        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask1);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask2);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask3);
        gaussianBlur.process(image.clone(), image, mask4);

        // 4. Save the final image
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/credit_card_out.jpg");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new PortionBlur();
        System.exit(0);
    }
}

我真的帮不了你，我只是想插话告诉你，你的问题实际上教会了我一些关于卷积图像和模糊的知识，谢谢你！）此解决方案将图像分为两部分。那么有可能合并吗？你说的“分为两部分”是什么意思？模糊区域和非模糊区域？或者到底发生了什么？因为正如我所说，我没有测试这个。是的，模糊区域和非模糊区域是分开的。但是像。。。彼此挨着，还是一个在另一个里面？对不起，我的英语质量太高了。所以，问题是我不知道如何保存图像上的更改。我试图创建一个新的图像（模糊），但它只保存图像的一部分（模糊区域）！！！但在这种情况下，高斯模糊法是什么？高斯模糊法（输入图像、输出图像、半径、像素、遮罩）使用高斯函数模糊图像。维基百科上的高斯模糊：你能给我们一个使用java的这种方法的例子吗？根据你最近的变化，我编辑了你的answer@KarimOukara您可以从URL请求一个图像，创建一个BuffereImage，然后使用构造器new MarvinImage（BuffereImage）创建一个MarvinImage。正在从Java中的URL加载图像：