Java 为什么是org.apache.spark.sql.types.DecimalType'；s在SparkSQL中的最大精度值为38？

我正在使用ApacheSpark的SQL来处理结构化的大数据。我遇到过Spark SQL数据类型的使用，特别是DecimalType，它比sparkSQL中的任何其他数据类型都支持最大数量的存储，但精度高达38，尽管根据文档：您可以找到：它内部使用Scala语言的BigDecimal，允许精度约为2^32。为什么会这样？

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我需要实现scala的BigDecimal与sparkSQL提供的相同功能。我能知道我怎样才能解决这个问题，或者我能尝试的任何其他方法吗

引擎盖下的spark使用Java的BigDecimal

大十进制由 任意精度整数未标度值和32位整数的 规模如果为零或正，则刻度为数字的位数 小数点的右边。如果为负值，则为 这个数字乘以10，等于刻度的反幂。 因此，BigDecimal表示的数字的值为 （未标度值×10标度）

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是的，为什么Spark DecimalType的精度限制在38？我试图将MySQL表作为数据帧读入Spark。MySQL表中列的精度被声明为十进制（64,30），这导致了一个异常。@rake您找到解决方案了吗？没有，我不会真正称之为“解决方案”。我记不清了，但不得不求助于一些手工操作，比如读几列作为字符串，扔掉足够多的数字，这样它就可以作为十进制加载。我愿意接受少数坏的价值观。