Java 使用默认模式注册表客户端而不是Avro模式注册表客户端时，Spring Cloud Stream出现问题

我们将Kafka与SpringCloudStream一起使用，我们需要连接到SpringBoot组件中的汇合模式注册表，请参阅

我们添加了以下配置来创建所需的ConfluentSchemaRegistryclientbean，请查看哪个应该覆盖SpringCloudStream中的默认模式注册表

但是，在一些部署之后，我们间歇性地看到以下故障

org.springframework.messaging.MessageDeliveryException: failed to send Message to channel

根本原因显示了此堆栈跟踪

Caused by: java.lang.NullPointerException
    at     org.springframework.cloud.stream.schema.client.DefaultSchemaRegistryClient.register(DefaultSchemaRegistryClient.java:71)
    at org.springframework.cloud.stream.schema.avro.AvroSchemaRegistryClientMessageConverter.resolveSchemaForWriting(AvroSchemaRegistryClientMessageConverter.java:238)
    at org.springframework.cloud.stream.schema.avro.AbstractAvroMessageConverter.convertToInternal(AbstractAvroMessageConverter.java:179)
    at org.springframework.messaging.converter.AbstractMessageConverter.toMessage(AbstractMessageConverter.java:201)
    at org.springframework.messaging.converter.AbstractMessageConverter.toMessage(AbstractMessageConverter.java:191)
    at org.springframework.messaging.converter.CompositeMessageConverter.toMessage(CompositeMessageConverter.java:83)
    at org.springframework.cloud.stream.binding.MessageConverterConfigurer$OutboundContentTypeConvertingInterceptor.doPreSend(MessageConverterConfigurer.java:322)
    at org.springframework.cloud.stream.binding.MessageConverterConfigurer$AbstractContentTypeInterceptor.preSend(MessageConverterConfigurer.java:351)
    at org.springframework.integration.channel.AbstractMessageChannel$ChannelInterceptorList.preSend(AbstractMessageChannel.java:611)
    at org.springframework.integration.channel.AbstractMessageChannel.send(AbstractMessageChannel.java:453)

AvroSchemaRegistryClientMessageConverter正在调用DefaultSchemaRegistryClient这一事实向我们表明，我们的汇合SchemaRegistrYCLIENT bean的连接存在问题

---

在我们的配置中是否还需要其他东西来确保ConfluentSchemaRegistrCyclient bean正确连接？

它对我有效。这就是我所做的：

• 使用的配置类与您使用的完全相同
• 在项目中使用了

  @EnableSchemaRegistryClient

  注释
• 将avro序列化程序添加到类路径：

  io。合流：kafka avro序列化程序

• 按如下方式设置属性：
  spring.cloud.stream.kafka.bindings.channel.consumer.configuration.schema.registry.url=您的注册表地址 spring.cloud.stream.kafka.bindings.channel.consumer.configuration.specific.avro.reader=true

其中频道对应于应用程序中的频道名称

我认为最后一个属性非常重要，它告诉Spring使用Avro序列化程序而不是默认的序列化程序

---

我使用的是Spring Cloud Stream Elmhurst.RELEASE，因此如果使用其他版本，属性的名称可能会略有不同。

我现在已将@EnableSchemaRegistryClient注释移动到项目应用程序类see并重新部署，这修复了我在我们的环境中部署它时遇到的问题

我一直在用@EnableSchemaRegistryClient注释我的生产者和消费者类

在我所有的本地测试中，这都是针对我的本地docker confluent模式注册表进行的。 然而，在部署到我们的环境中时，它大部分时间都在工作，但在一些部署之后偶尔会失败

我没有成功地在本地复制这个

我还注意到，在本地测试中，如果删除合流模式注册表的配置，我会得到相同的空指针异常堆栈跟踪

因此，我认为我看到的问题是，当项目应用程序类中不存在@enableSchemareRegistryClient注释时，AvroschemareRegistryClientMessageConverter bean没有与汇合模式注册表bean连接

---

我不明白为什么这样做是必要的，但我认为这可能已经解决了问题。

如果您发布一个项目（在Github或其他地方），并使用最少的配置来重现问题，这会有所帮助。虽然NPE闻起来确实像是我们这边的一个bug，但很难猜测到底是哪里出了问题。下面是一个工作示例，展示了spring云流应用程序如何连接到合流模式注册表。您能比较一下注释，看看您的配置中缺少什么吗？