Java 用zxing从camera2拍摄的照片中解码数据矩阵

经过10个多小时的搜索和尝试，我终于决定在这里提问。我正在使用android.hardware.camera2库从设备摄像头获取图像。现在，我想自动处理位图，并解码一个datamatrix代码，如果有任何关于zxing库的图片。有一个计时器每秒处理图像五次，一切正常，但它无法识别任何datamatrix代码。到目前为止，我有以下代码：

public String readDataMatrix(Bitmap bitmap) {
        int width = bitmap.getWidth(),
                height = bitmap.getHeight();

        int[] pixels = new int[width * height];
        bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
        RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(width, height, pixels);

        BinaryBitmap bBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        DataMatrixReader reader = new DataMatrixReader();

        Result rawResult = null;

        try {
            rawResult = reader.decode(bBitmap);
            String result = reader.decode(bBitmap).getText();
            return result;
        } catch (NotFoundException | ChecksumException | FormatException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        if (rawResult != null) {
            Log.i(TAG, "==============================================");
                Log.i(TAG, rawResult.getText());
            Log.i(TAG, "==============================================");
        }

        return rawResult != null ? rawResult.getText() : null;
    }

当使用

QRCodeReader

替换

DataMatrixReader

并使用qr码或使用

multiformatrader

尝试时，这甚至不起作用
我尝试处理的每一张图像都被zxing条形码扫描仪应用程序正确解码，因此问题在于代码。

如果有人能告诉我这是怎么回事，我会非常高兴，因为我相信在这之后，我是创造性地诅咒java的世界冠军 本尼

注：我在关于zxing的每一个线程中尝试了每一个解决方案，所以这真的是我最后的选择

public String readDataMatrix(Bitmap bitmap) {
        int width = bitmap.getWidth();
        height = bitmap.getHeight();
        byte[] data = bitmap.getRowBytes();

        Result rawResult = null;
        Log.e("C2", data.length + " (" + width + "x" + height + ")");
        PlanarYUVLuminanceSource source = new PlanarYUVLuminanceSource(data, width, height);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        try {
            rawResult = mQrReader.decode(bitmap);
            onQRCodeRead(rawResult.getText());
        } catch (ReaderException ignored) {
            /* Ignored */
        } finally {
            mQrReader.reset();
        }

        Result rawResult = null;

        if (rawResult != null) {
            Log.i(TAG, "==============================================");
                Log.i(TAG, rawResult.getText());
            Log.i(TAG, "==============================================");
        } 

        return rawResult != null ? rawResult.getText() : null;
    }

这对我来说很有效，使用自定义平面UV亮度源：

    final public class PlanarYUVLuminanceSource extends LuminanceSource {

    private final byte[] mYuvData;

    public PlanarYUVLuminanceSource(byte[] yuvData, int width, int height) {
        super(width, height);

        mYuvData = yuvData;
    }

    @Override
    public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
        if (y < 0 || y >= getHeight()) {
            throw new IllegalArgumentException("Requested row is outside the image: " + y);
        }
        final int width = getWidth();
        if (row == null || row.length < width) {
            row = new byte[width];
        }
        final int offset = y * width;
        System.arraycopy(mYuvData, offset, row, 0, width);
        return row;
    }

    @Override
    public byte[] getMatrix() {
        return mYuvData;
    }

    @Override
    public boolean isCropSupported() {
        return true;
    }

}

最终公共类计划UVluminanceSource扩展了LuminanceSource{
私有最终字节[]mYuvData；
公共平面UV亮度源（字节[]yuvData，整数宽度，整数高度）{
超级（宽度、高度）；
mYuvData=yuvData；
}
@凌驾
公共字节[]getRow（整数y，字节[]行）{
如果（y<0 | | y>=getHeight（））{
抛出新的IllegalArgumentException（“请求的行在图像外部：“+y”）；
}
最终整数宽度=getWidth（）；
if（row==null | | row.length