使用opencv（Java）的阈值图像

我正在为我的项目使用Opencv。我需要将下面的图像转换为阈值图像

我尝试了这个功能：

Imgproc.threshold(imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU); 

但结果并不好，正如你在下面看到的

因此我尝试了

自适应阈值函数

：

Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 11, 2); 

结果是：

我只希望一个只有白色背景和黑色文本的二值图像，没有黑色区域或噪声（我不喜欢使用

Photo.fastnl意味着去噪，因为这需要很多时间）。请帮我解决这个问题

另外，我正在使用
Tesseract
进行日语识别，但准确率不高。您对提高日语的OCR或提高Tesseract质量的方法有何建议
 
adaptiveThreshold
是这里的正确选择只需稍作调整。
使用这些参数（它是C++，但是你可以很容易地翻译成java）

生成的图像是：

我很久没有使用openCV了，所以我可能在胡说八道。你不能搜索轮廓，轮廓外的东西都是白色，轮廓内的东西都是黑色吗？根据输入的类型，结果图像应该非常清晰和准确。非常感谢。这对我来说非常合适。我只是不明白最后一个参数（40）的意思。你能解释一下吗？@BeeBee这是一个从平均值中减去的常数。阅读更多信息，可以在这里向我展示java代码，即使在kotlin中也可以，需要从image@Miki我无法在AndroidStudio中解析Mat1b，也没有任何建议。我正在使用OpenCV4.2。你能建议如何/在哪里解决这个问题吗？
Mat1b gray= imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray, result, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 40);