Java 带加权柏林噪声的地图生成器

我有一个任意数量的柏林噪声图和每个图的权重。所有权重之和是1，但这不会有什么区别

我想得到关于重量的最大值的噪音

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我的第一种方法是从每个柏林噪声中得到数字，将它们转换成百分比（我有一个循环表），乘以权重，然后选择最高值。但这种方法有一个巨大的缺陷：它区分较小的权重，偏爱较大的权重，因此会弄乱分布。我希望0.2的权重以20%的比例出现

我想将其用于地图生成器以选择平铺类型。我使用多个柏林噪声，因为我想使用许多不同的瓷砖类型彼此相邻，因此不能使用渐变

是否有人知道如何修复此缺陷，或以其他方式生成基于平铺的贴图

编辑： 与此同时，我想出了一个几乎可以接受的解决方案：

final float[] values = new float[noises.length];
for (int i = 0; i < values.length; i++)
    values[i] = noises[i].get(x, y) * (1f + (weights[i] - 1f / noises.length));

int max = 0;
for (int i = 1; i < values.length; i++)
    if (values[i] > values[max])
        max = i;
return noises[max];

final float[]值=新的float[noises.length]；
对于（int i=0；i值[max]）
max=i；
返回噪声[max]；

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唯一的缺点就是不精确。即使重量为0f，噪音仍将在大约6%的时间内恢复。

也许解决方案如下：

Perlin pickOne(Perlin[] noise, double[] weights) {
   double sum = 0;
   for(double weight : weights) sum += weight;
   double choice = Math.random() * sum;
   for(int i = 0; i < weights.length; ++i) {
      choice -= weights[i];
      if(choice <= 0) {
         return noise[i];
      }
   }
   throw new IllegalArgumentException("Must have at least one weight!");
}

Perlin-pickOne（Perlin[]噪音，双[]重量）{
双和=0；
对于（双重重量：重量）和+=重量；
double choice=Math.random（）*求和；
对于（int i=0；i
我的建议是：

1） 将所有百分比*权重之和相加

2） 选择一个介于0和sum之间的随机数

3） 枚举添加百分比*权重项目，直到超过随机数-选择该项

这将对所有可能性进行随机分布，通过它们的百分比*权重进行加权，因此如果你有一个2、8和6，那么2出现在时间的2/16、8/16和6/16上。
你所说的“权重最高值”到底是什么意思？当我第一次读到这篇文章时，我假设你想要区分小权重的噪声贴图。比如perlin value*weight，然后选择最大的。但是我也希望选择的每一个都等于权重，例如权重为0.2的噪声应该是最高的20%的时间。Hm，因为这忽略了贴图值，所以生成的贴图looks非常随机和分散。