人脸识别中的主成分分析-python/java

我想用主成分分析算法进行人脸识别。我想自己用python或java实现算法，但是我不确定从哪里开始。如果能给我一些代码示例/教程/参考资料，我将不胜感激

如果你想编写自己的PCA代码，我建议你从维基百科的文章开始

如果您正在查找PCA代码，请尝试使用上的代码

对于一般PCA建议：通常，可以将2D图像数组转换为1-D字节数组（通过堆叠）。如果您对n个训练图像中的每一个都这样做，并且假设在展平时每个图像都是p个像素，那么您就有了PCA的n x p训练集！（注意：PCA有很多技巧，例如取零表示数据等）

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此外，有大量文献建议，如果你想编写自己的PCA代码，我建议你从维基百科的文章开始

如果您正在查找PCA代码，请尝试使用上的代码

对于一般PCA建议：通常，可以将2D图像数组转换为1-D字节数组（通过堆叠）。如果您对n个训练图像中的每一个都这样做，并且假设在展平时每个图像都是p个像素，那么您就有了PCA的n x p训练集！（注意：PCA有很多技巧，例如取零表示数据等）

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此外，有大量文献表明，你可以从阅读关于特征脸的原始论文开始 方法（基于PCA的人脸识别）：

“用于识别的特征脸”：

另外，如果您想找到一些代码示例，请实现OpenCV 在最新版本中，人脸识别器也基于 在特征面上：

请注意，这些都是OpenCV的python绑定，而且

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OpenCV的Java版本称为JavaCV。

您可以从阅读关于特征面的原始文章开始 方法（基于PCA的人脸识别）：

“用于识别的特征脸”：

另外，如果您想找到一些代码示例，请实现OpenCV 在最新版本中，人脸识别器也基于 在特征面上：

请注意，这些都是OpenCV的python绑定，而且

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OpenCV的Java版本称为JavaCV。

这里是一个使用python的简单教程：

这里是一个使用python的简单教程：

既然你提到PCA，你可能还想在这里发布/检查：既然你提到PCA，你可能还想在这里发布/检查：