Java SOLR函数查询性能

因此，有一个SOLR查询，其中一个fq是FunctionQuery

看

这是我的fq之一

{!frange l=1}or(and(exists(not(query({!v='type:scu'}))), or(or(termfreq(nba,184887),termfreq(nba,15817823),termfreq(nba,15819703),termfreq(nba,15821195),termfreq(nba,15859845),termfreq(nba,15860041), ...and 2000 other termfreq() calls))),exists(query({!v='isn_field:400112'})),exists(query({!v='(type:scu AND (is_svad:(20332 OR 21017 OR 200662 OR 23 OR 2685 OR 653 OR 266035 OR 267 OR 26612 OR 566127 OR 264129 OR 266133)))'}))) 

我的问题是，如果我没有使用FunctionQuery，这个FunctionQuery的性能如何比较，例如如果没有函数

或（termfreq（nba，number），termfreq（nba，number））

语句，我只做solr query

或（nba:number1或nba:number2或nba:number3…等等）

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有没有办法进一步优化FunctionQuery，使其变得更快

一般来说，调用的函数查询越少越好。也就是说，根据索引中文档的数量、查询负载和配置文件以及缓存的使用情况和大小，这可能不是特定用例的性能问题

由于Solr有许多可用的缓存（Lucene也有），实际的性能影响将因外部因素而异

在这种情况下，您必须进行一些分析运行或活负载测试，以确定是否值得进行优化，但请记住，fq=-terms是单独缓存的，因此如果重复使用部分筛选器查询，您可以获得更好的缓存性能（不要在同一个筛选器中组合静态和动态查询，而是将它们分为一个动态和一个静态，以便更频繁地重用静态筛选器）。同样，性能将取决于新的Solr 4.10。

看看新的Solr 4.10，它能更有效地在单个字段中匹配多个术语。