Java 如何在Python测试框架中实现TestNG侦听器？

我正在尝试学习python，以便在测试项目中工作。 有没有一种方法可以在python测试框架中实现类似TestNG监听器的功能

监听器有诸如OnTestFailure（）、OnTestSuccess、OnStart（）等方法，这些方法在您想做某些事情时非常有用

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比方说，一个测试用例失败了，您需要执行一些操作，比如截图。然后，您可以只在一个地方编写它，而不必在每个后续测试方法中也编写它。

这个类将从测试用例中调用，如下所示 标记（'testName'，结果，'要记录的消息'） 结果是一个布尔值

类TestStatus（unittest.TestCase）：
定义初始化（自）：
super（TestStatus，self）。\uuuu init\uuuuu（）
def标记（self、testName、result、resultMessage）：
testName=testName.lower（）
尝试：
如果结果为：
self.log.info（“验证成功：：”+结果消息）
其他：
#如果测试失败，
#这将从util类调用screenshot方法
self.util.screenShot（“FAIL”+mapKey）
self.log.info（“验证失败：：”+结果消息）
除：
self.log.info（“###发生异常！！！”）
traceback.print_stack（）

这是测试用例类中的一个示例测试用例：

def测试账户注册（自助）：
#生成要在测试用例中使用的用户名和密码
userName=self.util.getUniqueName（）
password=self.util.getUniqueName（）
#你可以忽略这个，这是在调用一个方法
#从帐户页面注册（页面对象模型）
self.accounts.signup（用户名、密码）
#此调用也来自页面对象，
#它检查注册是否成功
#它返回一个布尔值
结果=isSignUpSuccessful（）
#已在设置方法中创建测试\u状态对象
#
自我测试状态标记（“测试帐户注册”，结果，
“注册成功”）
@Sunshine，谢谢您的回复。一个问题

我看到，在测试用例函数“def test_accountSignup（self）”中，在测试用例的末尾添加了一行

self.test_status.mark("test_accountSignup", result,
                               "Signup was successful")

如果测试用例在到达test_status.mark调用之前的某个地方失败了该怎么办。例如：如果测试用例在线路上失败，将会发生什么

self.accounts.signup(userName, password) 

我猜，在这种情况下，不会为这个特定的测试用例捕获测试结果。对吗

您认为，我们应该编写如下所示的测试用例吗

def test_accountSignup(self):
  try:
   # Write all the test case specific code here
   self.test_status.mark("test_accountSignup", "Passed",
                               "test_accountSignup passed")
  except Exception as e:
     self.test_status.mark("test_accountSignup", "Failed",
                               "test_accountSignup failed. Exception is: "+e.message)

请让我知道你的想法。再次感谢
 您能找到一种在python中实现这一点的方法吗？我也在找同样的。请让我知道。在python中，默认情况下这是不存在的。我实现了一个类来断言测试用例结果，然后使用if条件来查看测试是否成功。如果测试不成功，那么我将调用屏幕截图方法。@sridhar249查看我发布的答案，我认为它对您应该有帮助。您好sridhar249，您可以重新表述您的答案，即使SunShine决定删除她的答案，它也可以作为答案。@sridhar249，您的方式很好，但您实际上不需要这样做，因为这应该在self.accounts.signup（用户名、密码）方法中处理。此方法应具有try-except块。除此之外，您可以在tearDown方法中捕获结果，然后根据结果调用test_status.mark（）。这样做的好处是，您必须只在tearDown方法中编写代码，而不是在每个测试方法中重复相同的代码行。