Java 频繁出现非TransientFlatItemException Spring批处理

下面是我的spring批处理配置：我使用mutiresourcepartitioner对10个文件进行分区

 <job id="test" xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch">
        <step id="master">
          <partition step="step2" partitioner="multiPartioner">
            <handler grid-size="3" task-executor="taskExecutor" />
          </partition>
        </step>
      </job>

      <bean id="multiPartioner"
        class="org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner"
        scope="step">
        <property name="resources" value="file:#{jobParameters[fileDirectory]}/*" />
    </bean>

    <bean id="taskExecutor"
        class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <property name="corePoolSize" value="10" />
        <property name="maxPoolSize" value="30" />
      </bean>

        <step id="step2" xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch">
          <tasklet transaction-manager="transactionManager">
            <chunk reader="multiReader" writer="testWriter"
              commit-interval="5000">
            </chunk>
          </tasklet>
        </step>

        <bean id="testWriter" class="org.test.customWriter" scope="step" />

        <bean id="multiReader"
            class="org.springframework.batch.item.file.MultiResourceItemReader"
            scope="step">
            <property name="resources" value="#{stepExecutionContext['fileResource']}" />
            <property name="delegate" ref="flatFileItemReader" />
      </bean>

但我经常遇到非TransientFlatFileException：无法读取资源。看到日志后，我们知道一个线程可能正在尝试从文件1读取下一项，而另一个线程正在关闭当前完成的输入文件1，从而导致I/o异常

如果发生此异常，我们也尝试重试，但由于它是非暂时性异常，我们无法重试

在spring批处理中是否有任何解决方案来克服此异常。而且，许多使用multiresourceitempartitioner进行分区的人都会遇到这个例外

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网格大小对分区有影响吗？是否有其他配置导致此问题再次发生？

您是否尝试过使用flatFileItemReader而不是MultiResourceItemReader直接读取？嗨，Luca Basso Ricci，没有，我没有尝试使用flatFileItemReader。我试试看。但如果我这样做会发生什么呢。如果我这样做了，那么我能克服这个异常吗？我从来没有使用过partitioner，但我找到的例子是，我从来没有使用过多资源，但flatreader directlyK Luca Basso Ricci会尝试这个选项并让您知道。谢谢你的回复。网格大小对分区有什么影响吗？来自javadoc：分区器的实现，它定位多个资源并将它们的文件名与执行上下文键关联。为每个资源创建ExecutionContext，并将它们标记为{partition0，partition1，…，partitionN}。网格大小将被忽略。