Java libsvm适用于多输出回归吗？

我一直在尝试使用 我想用它进行多输出回归

例如，我的： 功能集/输入将为x1、x2、x3 输出/目标值将为y1、y2

使用libSVM库是否可以实现这一点

API文档不清楚，也没有示例应用程序显示jlibsvm的使用，因此我尝试修改lexecyexec/svm_train.java中的代码

作者最初创建的应用程序仅使用一个输出/目标值

在本部分中，作者试图阅读培训文件：

private void read_problem() throws IOException
    {
    BufferedReader fp = new BufferedReader(new FileReader(input_file_name));
    Vector<Float> vy = new Vector<Float>();
    Vector<SparseVector> vx = new Vector<SparseVector>();
    int max_index = 0;

    while (true)
        {
        String line = fp.readLine();
        if (line == null)
            {
            break;
            }

        StringTokenizer st = new StringTokenizer(line, " \t\n\r\f:");

        vy.addElement(Float.parseFloat(st.nextToken()));
        int m = st.countTokens() / 2;
        SparseVector x = new SparseVector(m);
        for (int j = 0; j < m; j++)
            {
            //x[j] = new svm_node();
            x.indexes[j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            x.values[j] = Float.parseFloat(st.nextToken());
            }
        if (m > 0)
            {
            max_index = Math.max(max_index, x.indexes[m - 1]);
            }
        vx.addElement(x);
        }

private void read_problem（）引发IOException
{
BufferedReader fp=新BufferedReader（新文件读取器（输入文件名））；
向量vy=新向量（）；
向量vx=新向量（）；
int max_指数=0；
while（true）
{
String line=fp.readLine（）；
如果（行==null）
{
打破
}
StringTokenizer st=新的StringTokenizer（行“\t\n\r\f:”）；
addElement（Float.parseFloat（st.nextToken（））；
int m=st.countTokens（）/2；
SparseVector x=新SparseVector（m）；
对于（int j=0；j0）
{
max_index=Math.max（max_index，x.index[m-1]）；
}
vx.加法（x）；
}

我试图修改它，使向量vy接受一个具有2个值的稀疏向量

程序被执行，但模型文件似乎是错误的

是否有人可以验证他们是否使用jlibsvm进行多输出svm回归

如果是，请有人解释一下他们是如何做到这一点的

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如果没有，那么有人知道Java中有类似的svm实现吗？

经典的svm算法不支持多维输出。解决这个问题的一种方法是为每个输出维度建立一个svm模型