如何传递一些java.awt.image.buffereImage'；s到Matlab

我正在编写一个用于实时图像处理的Java应用程序。我希望能够验证所使用的算法，或者在之后用Matlab展示我在Java应用程序中获取的数据。在Java应用程序中，我使用

Java.awt.image.buffereImage

在内部处理数据。该程序通常运行约1-2分钟，以25Hz、160x120像素的8位灰度采集数据，因此每帧光栅的权重为19200字节，每分钟采集的数据量为30MB

将这些数据提供给Matlab的最佳方法是什么？

我的目标是要有一个Matlab数组，它的所有帧都在最后。我曾经考虑过在未压缩的avi中存储帧（我还不知道怎么做），但也许有一种更简单、更成熟的方法可以做到这一点？我已经读过了，但还不知道如何使用它，或者这是否是处理多帧的正确方法

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感谢您的帮助。

您应该能够将映像存储在内存中的数组中-只要您确保为JVM提供足够的堆内存（-Xmx选项给java）

捕获图像后，您可以使用，例如：

ImageIO.write（bufferedImage，“png”，file）将图像写入磁盘。

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如果你用一个简单的文件名将它们都放在目录中，例如“img-00001.png”、“img-00002.png”，那么你应该能够在Matlab中加载图像序列。

我想我找到了一个非常干净的解决方案，所以我会自己发布它作为答案。有一个用于.mat文件导出的简单开源java框架，名为（也可在SourceForge上获得，但这里一定要下载最新版本0.2）。它允许以.mat格式轻松导出数据，然后以简单的方式将其提供给Matlab。如果您在使用它时遇到任何问题，由于文档很少，请从此处下载源代码：

svn co https://jmatio.svn.sourceforge.net/svnroot/jmatio jmatio

看看单元测试，它们展示了如何使用它

回到我的问题：我需要上传一系列帧到Matlab。Matlab中的图像是2D矩阵，所以一组图像就是3D矩阵。不过，我不知道如何在Matlab中将Java数组导出为3D材质，所以我在Matlab中将每个

Java.awt.image.buffereImage

导出为一行，这很容易做到。需要在Matlab中进行一些琐碎的数据操作，才能将数据表示为之后需要的数据（矩阵转置和重塑函数）。请看下面的代码片段。函数export将缓冲100帧，如果在此之后再次调用，它将把它们导出到具有8位颜色深度的文件中

public class MatFileExporter {

    private BufferedImage frame;
    private int[][] frames;
    private int frameSize;
    private int numFrames = 100;
    private int frameNumber = 0;

    protected void export() {
        //This will only work with 8-bit coded SampleModels, change if needed
        if (frames == null) {
            frameSize = frame.getData().getWidth() * frame.getHeight();
            frames = new int[numFrames][frameSize];
        }

        if (frameNumber < numFrames) {
            frame.getData().getPixels(0, 0, frame.getWidth(), 
                           frame.getHeight(), frames[frameNumber++]);   
        } else {
            byte[][] framesByte = new byte[numFrames][frameSize];
            for (int i=0; i<numFrames; i++) {
                for (int j=0; j<frameSize; j++) {
                    framesByte[i][j] = (byte) frames[i][j];
                }
            }

            MLUInt8 array = new MLUInt8("frames", framesByte);

            ArrayList<MLArray> list = new ArrayList<MLArray>();
            list.add(array);

            new MatFileWriter( "frames.mat", list );
        }
    }

}

公共类MatFileExporter{
专用缓冲图像帧；
私有int[][]帧；
私有整数帧大小；
私有int numFrames=100；
私有int frameNumber=0；
受保护的无效导出（）{
//这将仅适用于8位编码的样本模型，如果需要，请进行更改
if（frames==null）{
frameSize=frame.getData（）.getWidth（）*frame.getHeight（）；
frames=新的int[numFrames][frames]；
}
if（帧编号for（int i=0；我希望您回答adnrewmu。我一定会记住与堆相关的提示。