Java 实现一个运行时间为o（1）的列表

我能列出所有运行时间快的产品吗？有可能有这种类型的列表吗？如果搜索需要通过节点来搜索其他节点，我无法理解如何保持搜索或添加时间不变，更不用说添加了。

起初你只说get（）、add（）和set（），但后来你也说了search（）。在ArrayList和类似的实现中，前三个都有O（1）个平均运行时间。在通常被视为列表的任何内容中，都不能有O（1）个搜索时间

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编辑：有些人正确地指出，如果列表实现还将元素索引存储在hashmap中，则可以获得O（1）个查找时间。严格地说，只要它实现了一个列表接口，它就是一个列表。我应该说，你不能只凭一个列表就这么做。

只是把我的评论作为一个答案

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如果您使用了一个扩展列表，它可以根据需要扩展大小，您可以实现摊销O（1）

get

ting、

set

ting和

add

ing，这只意味着您最终需要扩展它的大小，但这种情况并不经常发生。非常确定这就是Java的ArrayList类的工作方式

你可以在这里了解更多

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您提到了搜索，但使用这种方法，O（1）似乎不太可行。您可以使用数组旁边的哈希表实现O（1）。

您所说的“这超出了创建列表的目的”是什么意思？如果您使用的扩展列表的大小是您需要的两倍，则可以实现摊销O（1）获取、设置和添加，这只意味着您最终需要扩展其大小，但这种情况并不经常发生。Java的ArrayList类就是这样工作的。“我不知道如何将搜索或添加时间保持在o（1）”此外，搜索时间也不会是o（1）。只获取、设置和添加。我不知道如何在o（1）处保持搜索或添加时间。谁说了关于搜索时间的事？我只想澄清一下：

add（）

这里的意思只是

add（E元素）

（添加到列表的末尾，或者

add（int-index，E元素）

（添加到特定的索引）？如果它包括后一种情况，那么我认为没有任何解决方案（现在）。如果您只需要前一个案例，则

ArrayList

已经满足您的目的（在其他答案中解释）除非列表是用哈希表索引的。@selbie那么它就不是列表了。@shmosel您可以扩展

ArrayList

并覆盖

indexOf

，以

HashMap

作为后盾，除非在实现中使用哈希表会自动使它不是列表？@4castle这实际上是个好主意。我的观点是rray列表和哈希表是独立的数据结构。当然，它们可以共享一个屋顶以降低时间复杂性（增加内存和写入成本），所以它可能是一个“

java.util.list

，具有O（1）搜索时间”，但我不会称之为“具有O（1）搜索时间的列表[结构”。但是，当您的空间用完并且必须重新刷新时，该怎么办呢？这需要O（n）倍的时间（n是您拥有的元素数）。在摊销/平均情况下，哈希表通常被认为是O（1）。因此搜索可能是O（1）…HashSet

put（）

和

get（）

都是O（1）。TreeSet是O（logn）

add（）<代码> > ARAYLIST/<代码>可能是<代码> O（n）< /代码>，因为有一个<代码>添加（int index，e元素）。它是<代码> O（1）< /C>只有当你只考虑在列表末尾添加时。我相信OP应该在他的问题上更清楚，你是对的。我把它修好了。IDK我在想什么？