Java 用于测试hadoop map程序错误的MRUnit测试

我正在尝试使用MRUnit对映射程序进行单元测试（摘自Hadoop：权威指南，第153页，章节：使用MRUnit:Mapper编写单元测试）。我使用intellij Idea，它显示了方法中的错误

new org.apache.hadoop.mrunit.MapDriver<>().withMapper(myMapper)

new org.apache.hadoop.mrunit.MapDriver（）.withMapper（myMapper）

错误消息说， 无法将MapDriver中的withMapper（org.apache.hadoop.mapreduce.MaxTempMapper）应用于（complexmapreduce.MaxTempMapper）

MaxTempMapper被声明为org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper ，所以我不确定这里到底出了什么问题

下面是完整的映射器和单元测试类

MaxTempMapper

package complexmapreduce;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import java.io.IOException;

public class MaxTempMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private static final int MISSING = 9999;
    private NDCRecordParser myParser = new NDCRecordParser();

    @Override
    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

        myParser.parse(value);
        if (myParser.isValidTemperature()) {
            context.write(new Text(myParser.getYear()), new IntWritable(myParser.getMaxTemperature()));
        }
    }
}

package complexmapreduce；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.LongWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper；
导入java.io.IOException；
公共类MaxTempMapper扩展了Mapper{
缺少专用静态最终整数=9999；
私有NDCRecordParser myParser=新的NDCRecordParser（）；
@凌驾
公共void映射（LongWritable键、文本值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException{
parse（值）；
if（myParser.isValidTemperature（））{
write（新文本（myParser.getYear（）），新IntWritable（myParser.getMaxTemperature（））；
}
}
}

MaxTempUnitTest

    package complexmapreduce;
    import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
    import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.junit.Test;
    import java.io.IOException;

    public class MaxTempSingleLineUnitTest {

        @Test
        public void testMaxTempMapper() throws IOException {
            Text value = new Text("0029029070999991901010106004+64333+023450FM-12+000599999V0202701N015919999999N0000001N9-00781+99999102001ADDGF108991999999999999999999");
            LongWritable key = new LongWritable(0);
            MaxTempMapper myMapper = new MaxTempMapper();
            new org.apache.hadoop.mrunit.mapreduce.MapDriver<>()
                    .withMapper(myMapper)     // <<<===Error here
                    .withInput(key, value)
                    .withOutput(new Text("1901"), 
                     new IntWritable(0210))
                    .runTest();
        }
    }

package complexmapreduce；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.LongWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.junit.Test；
导入java.io.IOException；
公共类MaxTempSingleLineUnitTest{
@试验
public void testMaxTempMapper（）引发IOException{
文本值=新文本（“00290290709991901010106004+64333+023450FM-12+00059999V0020701N0159199999N0000001N9-00781+999102001AddGF10899999999999999”）；
LongWritable键=新的LongWritable（0）；
MaxTempMapper myMapper=新的MaxTempMapper（）；
新org.apache.hadoop.mrunit.mapreduce.MapDriver（）
.使用Mapper（myMapper）/您需要更改：

neworg.apache.hadoop.mrunit.mapreduce.MapDriver（）

到

neworg.apache.hadoop.mrunit.mapreduce.MapDriver（）

您需要添加泛型类型，以便它知道如何运行映射程序。
这没有任何区别…仍然会出现相同的错误。我在原始帖子中添加了一个屏幕截图。您使用的是什么版本的Java？使用Java 8。我确保支持注释，并且正确的hadoop2 API使用了（org.apache.hadoop.mrunit.mapreduce.MapDriver而不是org.apache.hadoop.mrunit.mapred.MapDriver）。编译该程序时会出现以下错误。错误：（14,25）java:找不到符号符号符号：类MaxTempMapper位置：包complexmapreduce