Java 执行mapreduce程序时出错

我不熟悉java和mapreduce。我已经编写了mapreduce程序来执行字数统计。我面临以下错误

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0
    at mapreduce.mrunit.Wordcount.main(Wordcount.java:63)

63行代码是：

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));

下面是我编写的代码：

package mapreduce.mrunit;
import java.util.StringTokenizer;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class Wordcount {
    public static class Map extends
            Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
            while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
                word.set(tokenizer.nextToken());
                context.write(word, one);
            }
        }
    }
    public static class Reduce extends
            Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable val : values) {
                sum += val.get();
            }
            context.write(key, new IntWritable(sum));
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();

        @SuppressWarnings("deprecation")
        Job job = new Job(conf, "wordcount");

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);

        // job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        // job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        job.waitForCompletion(true);
    }
}

包mapreduce.mrunit；
导入java.util.StringTokenizer；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.hadoop.conf.Configuration；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.LongWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Job；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat；
公共类字数{
公共静态类映射扩展
制图员{
私有最终静态IntWritable one=新的IntWritable（1）；
私有文本字=新文本（）；
公共void映射（可长写键、文本值、上下文）
抛出IOException、InterruptedException{
字符串行=value.toString（）；
StringTokenizer标记器=新的StringTokenizer（行）；
while（tokenizer.hasMoreTokens（））{
set（tokenizer.nextToken（））；
上下文。写（单词，一）；
}
}
}
公共静态类Reduce扩展
减速器{
public void reduce（文本键、Iterable值、，
上下文）抛出IOException、InterruptedException{
整数和=0；
for（可写入值：值）{
sum+=val.get（）；
}
write（key，newintwriteable（sum））；
}
}
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
Configuration conf=新配置（）；
@抑制警告（“弃用”）
Job Job=新作业（conf，“wordcount”）；
job.setOutputKeyClass（Text.class）；
job.setOutputValueClass（IntWritable.class）；
job.setMapperClass（Map.class）；
job.setReducerClass（Reduce.class）；
//setInputFormatClass（TextInputFormat.class）；
//setOutputFormatClass（TextOutputFormat.class）；
setInputPaths（作业，新路径（args[0]）；
setOutputPath（作业，新路径（args[1]）；
job.waitForCompletion（true）；
}
}

---

我无法纠正这个错误。请帮助我修复此错误。

您是如何运行它的？该错误表明在运行作业时没有输入参数。必须在参数中插入输入和输出路径，如下所示：

hadoop jar MyProgram.jar /path/to/input /path/to/output

---

你是怎么运作的？该错误表明在运行作业时没有输入参数。必须在参数中插入输入和输出路径，如下所示：

hadoop jar MyProgram.jar /path/to/input /path/to/output

---

错误位于

main（）

方法的下一行：

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));

从中，当

抛出以指示已使用非法 指数索引为负数或大于或等于 数组的大小

这意味着，数组

args

参数到

main（）

方法的长度缺少元素

根据您的程序，您希望它包含2个元素，其中

第一个元素

args[0]

是输入路径

第二个元素是输出路径

请创建一个输入目录，并放置一个包含一些行的文本文件。 请注意，不应创建输出目录（可以创建到父目录）

MapReduce

将自动创建它

所以，假设你的路径是

inputPath = /user/cloudera/wordcount/input
outputPath = /user/cloudera/wordcount

然后像这样执行程序

hadoop jar wordcount.jar mapreduce.mrunit.Wordcount /user/cloudera/wordcount/input /user/cloudera/wordcount/output

请注意，我在程序的第二个参数中添加了

output

文件夹，以满足输出路径不应存在的限制，它将由程序在运行时创建

---

最后，我建议您按照下面的步骤操作，它具有执行

WordCount

程序的分步指令。

错误位于

main（）

方法的下面一行：

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));

从中，当

抛出以指示已使用非法 指数索引为负数或大于或等于 数组的大小

这意味着，数组

args

参数到

main（）

方法的长度缺少元素

根据您的程序，您希望它包含2个元素，其中

第一个元素

args[0]

是输入路径

第二个元素是输出路径

请创建一个输入目录，并放置一个包含一些行的文本文件。 请注意，不应创建输出目录（可以创建到父目录）

MapReduce

将自动创建它

所以，假设你的路径是

inputPath = /user/cloudera/wordcount/input
outputPath = /user/cloudera/wordcount

然后像这样执行程序

hadoop jar wordcount.jar mapreduce.mrunit.Wordcount /user/cloudera/wordcount/input /user/cloudera/wordcount/output

请注意，我在程序的第二个参数中添加了

output

文件夹，以满足输出路径不应存在的限制，它将由程序在运行时创建

---

最后，我可能会建议遵循，它有执行

WordCount

程序的分步指令。

什么是

args[0]

？我添加了关于为什么会出现此错误以及应该如何处理的详细信息。什么是

args[0]

？我添加了关于为什么会出现此错误以及应该如何处理的详细信息。