如何在Java中处理RAM中的海量数据/图像？ 总结 我正在读一个包含图像数据的大二进制文件 对数据执行累积计数切割分析[它需要另一个与图像大小相同的数组] 将存储在buffereImage中的数据逐像素拉伸到0到255之间，以便在JPanel上绘制图像 在此图像上，使用仿射变换执行缩放 问题

小图像（1.5GB）

• 当加载一个巨大的图像（>1.5GB）时，会出现与中相同的异常 1.1，即使图像小到可以加载，有时也会出现同样的错误

尝试过的解决方案

我尝试使用替代BuffereImage来存储拉伸数据

BigBufferedImage image=BigBufferedImage.create（newCol，newRow，BufferedImage.TYPE_INT_ARGB）

但无法将其传递给

g2d.drawImage（image，0，0，this）
因为JPanel的重新绘制方法由于某种原因而停止

我尝试以低分辨率加载图像，读取像素，跳过/跳过很少的列和行。但问题是如何决定图像大小变化时跳过多少像素，因此我无法决定如何确定跳跃参数

图像大小
Xmx
Xms
问题
83Mb
512m
256m
工作
83Mb
3096米
2048米
系统挂起
3.84Gb
512m
256m
java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间
3.84Gb
3096米
512m
java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间

OutOfMemoryError

这是自我解释-您的内存不足。也就是说，不是机器上的物理RAM，而是JVM达到了

-xmx

设置设置的内存分配上限

当您试图将3,8GB大小的图像放入512MB内存块时，xmx设置测试没有什么意义。它不能工作-你不能把10公升的水放在5公升的瓶子里。对于内存使用，您至少需要图像x3的大小，因为您要单独存储每个像素，并且包含3个字节（RGB）。这只适用于纯图像数据。剩下的是整个应用程序和数据对象结构的开销+计算所需的额外空间，可能还有很多我没有提到，甚至我都不知道的地方

您不想“动态设置”-xmx。将其设置为系统中可能的最大值（反复试验）。JVM不会占用那么多内存，除非它需要。通过额外的-X设置，您可以告诉JVM释放未使用的内存，这样您就不必担心未使用的内存被JVM“冻结”

我从未从事过图像处理应用。Photoshop或Gimp是否能够打开并处理如此大的图像？也许你应该在那里寻找处理那么多数据的线索（如果有用的话）

如果上面这一点只是一个幼稚的想法，因为出于科学目的，你需要它（这不是Photoshop或Gimp的目的，除非你是FlateEarther:），你将需要科学级的硬件

我脑海中浮现的一件事，根本不是将图像读入记忆，而是动态地处理它。这可以将内存消耗减少到兆字节的数量级

---

仔细查看API所建议的（

readTile

method）可能只读取图像区域（例如用于放大）

您可以读取图像的特定部分，然后为显示目的以降低分辨率缩放它

因此，在您的例子中，您可以在块中读取图像（读取图像部分，就像我们逐行从db读取数据一样）

例如：

// Define the portion / row size 50px or 100px
int rowHeight = 50;
int rowsToScan = imageHeight / rowHeight;
if(imageHeight % rowHeight > 0) rowsToScan++;

int x = 0;
int y = 0;
int w = imageWidth;
int h = rowHeight;

ArrayList<BufferedImage> scaledImagePortions = new ArrayList<>();

for(int i = 1; i <= rowsToScan; i++) {
    // Read the portion of an image scale it
    // and push the scaled version in lets say array
    BufferedImage scalledPortionOfImage = this.getScaledPortionOfImage(img, x, y, w, h);
    scaledImagePortions.add(scalledPortionOfImage);

    y = (rowHeight * i);
}

// Create single image out of scaled images portions

//定义部分/行大小50px或100px
整数行高=50；
int rowsToScan=图像高度/行高度；
如果（imageHeight%rowHeight>0）行扫描++；
int x=0；
int y=0；
int w=图像宽度；
int h=行高；
ArrayList ScaleImage部分=新ArrayList（）；
对于（int i=1；我请在您的问题中添加您尝试过的Xmx值。4.在这种情况下，将Xmx设置为任意大的数字（100 GB）如何？当系统无法提供时，JVM将简单地消亡。使用oracle JVM获取系统内存的方法在这里。但是，如果您不需要内存中的整个图像（我想是原始的？）为什么不逐行（或逐像素）阅读呢.CCC不需要内存中的整个图像IIRC如果您需要内存中的整个图像该怎么办。要在面板上使用图形绘制它，您需要整个图像，对吗？@Ellen Spertus使用手动设置Xmx值意味着，您不能像上面提到的那样拥有任意大的图像。此外，我们可以在启动JVM后设置Xmx值吗？如果存在无法重新启动JVM的情况？@EllenSpertus我已在问题中添加了值。
    MappedByteBuffer buffer = inChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,0, inChannel.size());
    buffer.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
    FloatBuffer floatBuffer = buffer.asFloatBuffer();
    for(int i=0,k=0;i<nrow;i=i+jump)  /*jump is the value to be skipped, nrow is height of image*/
    {
        for(int j=0,l=0;j<ncol1;j=j+jump)   //ncol is width of image
        {
                index=(i*ncol)+j;
                oneDimArray[(k*ncolLessRes)+l] = floatBuffer.get(index);//oneDimArray is initialised to size of Low Resolution image.
                l++;
        }
        k++;
    }


// Define the portion / row size 50px or 100px
int rowHeight = 50;
int rowsToScan = imageHeight / rowHeight;
if(imageHeight % rowHeight > 0) rowsToScan++;

int x = 0;
int y = 0;
int w = imageWidth;
int h = rowHeight;

ArrayList<BufferedImage> scaledImagePortions = new ArrayList<>();

for(int i = 1; i <= rowsToScan; i++) {
    // Read the portion of an image scale it
    // and push the scaled version in lets say array
    BufferedImage scalledPortionOfImage = this.getScaledPortionOfImage(img, x, y, w, h);
    scaledImagePortions.add(scalledPortionOfImage);

    y = (rowHeight * i);
}

// Create single image out of scaled images portions