Java Apache Spark中选择日期\格式（日期，格式）的替代方案

我正在使用ApacheSparkSQL和Java来读取拼花地板文件。该文件包含一个日期列m/d/yyyy，我想将其更改为其他格式yyyy-dd-MM。类似于选择日期\格式化日期，我们可以在mysql中执行的格式。Apache Spark中有类似的方法吗？

您可以用当前模式解析字符串，并使用日期格式将其格式化：

val df=Seq1/1/2015、02/10/2014、4/30/2010、03/7/2015.TODF df.选择'd，日期格式到时间戳'd，MM/dd/yyyy，yyyy dd MM作为新的'u d 显示 +-----+-----+ |d |新| d| +-----+-----+ | 1/1/2015|2015-01-01| |02/10/2014|2014-10-02| | 4/30/2010|2010-30-04| | 03/7/2015|2015-07-03| +-----+-----+ 注意，解析非常健壮，并且支持一位数的天数和月份