Java 如何减少Firestore集合中的读取次数？

我从前面的一个问题中学到了如何使用，并在我的海事术语词典应用程序中实现了它。数据库中有很多术语

db是这样的：

maritime_terms
  |- id
      |- term: "broad reach"
      |- details: "Sailing with the wind abaft the beam."
      |- etc

与我使用的文档一样：

db.collection("maritime_terms")
        .startAt(searchText)
        .endAt(searchText+ "\uf8ff")
        .limit(20);

当我开始搜索例如“broad reach”并键入第一个字母

b

，我得到20个结果。当我输入第二个字母时，我得到另外20个结果。等等问题是，我键入的每个字母都有20次读取，因此，对于一个简单的搜索，我从最少100次读取到150次甚至更多

---

到目前为止，我的应用程序工作得很好，但我认为一个简单的字典应用程序很昂贵。如何减少如此大量的读取？

实现这一点的方法是

debounce

搜索

这意味着您可以利用这样一个事实，即用户将以每秒一定的按键次数键入，并在每次按键后将搜索延迟一小段时间

因此，例如，如果可以预期用户以每秒5次按键的速度键入，那么在每次按键后启动一个计时器，比如说0.3秒，只有在该计时器过期后才会启动搜索

如果用户在不到0.3秒的时间内轻触另一个键，则废弃计时器并再次启动计时器0.3秒

这样，只有当用户停止键入（或者至少现在停止键入）时，搜索才会使用整个字符串执行

然而，这并不是Firestore的变化。这将改变您的客户机逻辑

示例：

用户类型

B

：启动计时器0.3秒

用户类型

r

0.2秒后：取消计时器，启动新计时器0.3秒

用户类型

o

0.1秒后：取消计时器，启动新计时器0.3秒

0.3秒后没有输入。用文本

Bro

开始搜索

---

执行此操作的方法是对搜索进行

debounce

这意味着您可以利用这样一个事实，即用户将以每秒一定的按键次数键入，并在每次按键后将搜索延迟一小段时间

因此，例如，如果可以预期用户以每秒5次按键的速度键入，那么在每次按键后启动一个计时器，比如说0.3秒，只有在该计时器过期后才会启动搜索

如果用户在不到0.3秒的时间内轻触另一个键，则废弃计时器并再次启动计时器0.3秒

这样，只有当用户停止键入（或者至少现在停止键入）时，搜索才会使用整个字符串执行

然而，这并不是Firestore的变化。这将改变您的客户机逻辑

示例：

用户类型

B

：启动计时器0.3秒

用户类型

r

0.2秒后：取消计时器，启动新计时器0.3秒

用户类型

o

0.1秒后：取消计时器，启动新计时器0.3秒

0.3秒后没有输入。用文本

Bro

开始搜索

---

虽然Fogmeister的答案可以帮助您显著减少读取次数，但我将尝试提供另一种方法，但这将意味着您的数据库结构发生变化。这就是我要做的

首先，我将不再像您那样搜索

maritical\u terms

集合。相反，我将创建一个包含数据库中所有术语的文档。每个术语都将添加到术语数组中。根据条款的长度，可以在一份文件中包含所有条款。我这样说是因为文件有限制。因此，当涉及到可以将多少数据放入文档时，存在一些限制。根据官方文件，关于：

文档的最大大小：1 MiB（1048576字节）

如您所见，单个文档中的数据总量限制为1 MiB。当我们谈论存储文本时，您可以存储很多

如果所有术语都不适合单个文档，那么您只需为字母表中的每个字母创建一个文档即可。由于您知道搜索内容，因此很容易知道要阅读的文档。因此，请看一下以下模式：

Firestore-root
   |
   --- alphabetTerms (collection)
          |
          --- a (document)
          |   |
          |   --- aTerms: ["A-Term", "A-Term", "A-Term"]
          |
          --- b (document)
              |
              --- bTerms: ["B-Term", "B-Term", "B-Term"]

要获取

a

文档，只需获取一个引用并进行

get（）

调用：

FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance();
DocumentReference aRef = rootRef.collection("alphabetTerms").document("a");
aRef.get().addOnCompleteListener(/* ... */);

即使

aTerms

是一个数组，当您进行

get（）

调用时，也会将其作为

列表

和而不是作为数组。然后，您只需使用以下命令搜索该字符串列表：

termFromTheList.contains(searchedTerm);

需要注意的一点是，为了使用此解决方案，所有术语都必须是唯一的

此解决方案比您现在使用的解决方案要好得多，因为它允许您搜索子字符串。例如，如果您想在

broad reach

中搜索

reach

，这是不可能的，除非您使用的是第三方服务，如

找到匹配项后，获取它并创建新查询：

FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance();
CollectionReference maritimeTermsRef = rootRef.collection("maritime_terms");
Query searchQuery = maritimeTermsRef.whereEqualTo("term", searchedTerm);
searchQuery.get().addOnCompleteListener(/* ... */);

使用上述解决方案，您将只读取一个文档来查找文档中的术语，并读取一个文档来显示术语的详细信息

因此，您将把读取次数从150次减少到仅2次

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虽然Fogmeister的答案可以帮助您显著减少读取次数，但我将尝试提供另一种方法，但这将意味着您的数据库结构发生变化。这就是我要做的

首先，我将不再像您那样搜索

maritical\u terms

集合。相反，我将创建一个包含数据库中所有术语的文档。每个术语都将添加到术语数组中。根据条款的长度，可以在一份文件中包含所有条款