Java 跟踪我在迷宫中进入的细胞的最佳数据结构是什么

下面是我现在如何使用HashMap实现这一点

private int steps=0;
private LinkedList<MazeCell> breadCrumbs = new LinkedList<MazeCell>();
private HashMap<MazeCell, Boolean> visitedCells = new HashMap<MazeCell, Boolean>();
public int stepsToSolveMaze(MazeCell cell)
{       
    if (visitedCells.get(cell) == null)
    {
        visitedCells.put(cell, true);
        breadCrumbs.push(cell);
    }       

private int steps=0；
私有LinkedList breadCrumbs=新LinkedList（）；
私有HashMap visitedCells=新HashMap（）；
公共int stepsToSolveMaze（MazeCell单元）
{       
if（visitedCells.get（cell）==null）
{
visitedCells.put（cell，true）；
面包屑。推（细胞）；
}       

---

我使用递归算法来计算迷宫结束时的步数。在我尝试进行下一步之前我需要确保我没有到过我要去的地方。我觉得除了我去过的地方之外，有一个比满是null的HashMap更好的数据结构，但我真的不知道。有人知道更好的数据结构吗？

而不是

HashMap

，你应该使用a。代码会更容易阅读。p性能是等效的，因为

哈希集

由

哈希映射

支持

private int steps=0；
私有LinkedList breadCrumbs=新LinkedList（）；
private Set visitedCells=new HashSet（）；
公共int stepsToSolveMaze（MazeCell单元）
{       
如果（！visitedCells.contains（单元格））
{
visitedCells.add（单元格）；
面包屑。推（细胞）；
}   
}

---

HashSet

为基本操作提供恒定的时间性能。

当前的设计是可以的。如果单元格的数量是固定的，您可以将单元格保存在数组中，并使用位向量表示访问过的单元格。例如，32位整数可以表示32个单元格。

使用

布尔[][]

用于整个矩阵

如果你不是在处理太大的矩阵，我可能会选择这个选项

1000x1000没有那么大，整个矩阵将占用大约1 MB的存储空间（）

读/写的开销应该比使用散列要小。注意，如果你的散列函数不好，那么散列的性能可能会很糟糕。2D数组解决方案没有这个缺点

存储密集度较低的解决方案是

位集[]

，对于1000x1000矩阵，它的存储容量约为125 KB

请注意，在任何一种情况下（

boolean[]

或

BitSet

都可以为空）都可以使用

null

值，其中行/列为空（取决于实现），以进一步减少存储空间

免责声明：以上数字只是估计值，我忽略了一些事情。

这是实现这种数据结构最有效的方法

简而言之，你要做的是创建一个代表迷宫的二维整数数组。数组中的每一行和每一列都是迷宫中的x，y坐标。坐标位置上的值将表示它所在的“集合”

因此，在您的情况下，如果您访问了一个位置，请在该位置输入1

---

因此，如果不访问坐标，它将包含0。

我认为集合是一个不错的选择。迷宫中有循环吗？读过之后我会同意，但我选择HashMap是因为假设迷宫是1000x1000，我可以在一个相对恒定的时间内知道我是否去过那里，因为我有一个答案的钥匙在，而不是必须遍历整个列表。然后我读了更多，看到了HashSet，它使用HashMap来完成我正在做的事情，但更漂亮！谢谢！@BrandonRossPollack您可以使用方法set.contains（“某物”）；以检查您是否已经访问了该节点。Graph data struct听起来是最适合您的结构。非常感谢，第一个评论said Set的人，所以我查找了实现它的哈希类型，并找到了相同的解决方案！你们帮了大忙！我很高兴帮助您。如果它解决了您的问题，您应该接受这个答案。您的q问题将显示为已回答。

private int steps=0;
private LinkedList<MazeCell> breadCrumbs = new LinkedList<MazeCell>();
private Set<MazeCell> visitedCells = new HashSet<MazeCell>();
public int stepsToSolveMaze(MazeCell cell)
{       
    if (!visitedCells.contains(cell))
    {
        visitedCells.add(cell);
        breadCrumbs.push(cell);
    }   
}