Java 卡夫卡流和窗口，在一个时间窗口内保持计数

我是Stackoverflow的新手，所以如果这个问题问得不好，请原谅我。非常感谢任何帮助/灵感

我正在使用Kafka streams将传入的数据过滤到我的数据库中。传入的消息看起来像

{“ID”：“X”，“time”：“HH:MM”}

和一些其他参数，在本例中不相关。我设法让一个java应用程序运行，它读取一个主题并打印出传入的消息。现在我要做的是使用KTables（？）将具有相同ID的传入消息分组，然后使用会话窗口将表分组到时隙中。我想要一个X分钟的时间窗口，在时间轴上连续运行

当然，第一件事是运行KTable来统计具有相同ID的传入消息。我想做的应该是这样的：

ID       Count
X          1
Y          3
Z          1

这会不断更新，因此带有过期时间戳的消息会从表中删除

我不是百分之百确定，但我想我想要的是KTables而不是KStreams，对吗？如果这是达到预期效果的正确方法，我如何实现滑动窗口

这就是我现在使用的代码。它只读取主题并打印传入的消息

private static List<String> printEvent(String o) {
    System.out.println(o);
    return Arrays.asList(o);
}

final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
    builder.<String, String>stream(srcTopic)
    .flatMapValues(value -> printEvent(value));

私有静态列表printEvent（字符串o）{
系统输出打印ln（o）；
返回数组。asList（o）；
}
最终StreamsBuilder生成器=新StreamsBuilder（）；
stream（srcTopic）
.flatMapValues（值->打印事件（值））；

我想知道我必须添加什么来实现上面所述的期望输出，以及我在代码中的位置

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提前感谢您的帮助

是的，您需要Ktable和滑动窗口，我也建议您查看，以处理延迟交付的邮件。

KTable oneMinuteWindowed=yourKStream
.groupByKey（）
.减少（/*您的加法器*/，时间窗口为（60*1000，60*1000），“存储1M”）；
//其中，加法器可以简单到（val，agg）->agg+val
//对于基本类型或您需要的复杂类型

KTable<Windowed<Key>, Value> oneMinuteWindowed = yourKStream

.groupByKey()

.reduce(/*your adder*/, TimeWindows.of(60*1000, 60*1000), "store1m");
        //where your adder can be as simple as (val, agg) -> agg + val
        //for primitive types or as complex as you need