Java 返回loginName+“，“+countyCode+”，“+passwd” +“，”+areaId+“，“+cityNo+”，“+cardID” +“，”移动+“，”电子邮件+“，”qq+“，” +地址+”，“+生日+”，“+”，“+生日1 +“，”+codeId+“，“+deptNo+”，“+newCode +“，”+旧代码； } }); 数据集peopleDF=spark.createDataFrame（resultRDD，Object.class）； 字符串url2=“jdbc:oracle:thin:@192.168.101.207:1521:orcl”； Properties connectionProperties2=新属性（）； connectionProperties2.setProperty（“用户”、“斯科特”）；//设置用户名 connectionProperties2.setProperty（“密码”、“老虎”）；//设置密码 字符串table2=“masked1”； peopleDF.write（）.mode（SaveMode.Append） .jdbc（url2，表2，连接属性2）； } }

使用编码器/模式将输入数据帧转换为数据集后，为了执行映射操作，您无需将数据集转换回RDD，您可以自己在数据集上进行映射，下面的代码可能对您有用

Dataset<InputType> inputDataSet =someDataFrame.as(Encoders.bean(InputType.class))

Dataset<OutputType> outputDataSet=inputDataSet.map(new MapFunction<InputType, OutputType>() {
            @Override
            public OutputType call(InputType  value) throws Exception {
                // TODO Auto-generated method stub
                val someOutPutVal:OutputType=null;
                return someOutPutVal;
            }
        }, Encoders.bean(OutputType.class));

Dataset inputDataSet=someDataFrame.as（Encoders.bean（InputType.class））
Dataset outputDataSet=inputDataSet.map（新的MapFunction（）{
@凌驾
公共输出类型调用（输入类型值）引发异常{
//TODO自动生成的方法存根
val someOutPutVal:OutputType=null；
返回someOutPutVal；
}
}，Encoders.bean（OutputType.class））；

如果您真的想使用Person.class进行转换，那么您需要定义一个pojo：为要包含在Person对象中的字段创建一个名为Person的新java类，其中包含getter和setter、hashcode和equals、toString（）方法。就这么简单，然后您可以应用

spark.createDataFrame（peopleRDD，Person.class）

或者：当您获得所有字段时，将其直接打包到一个人中

公共字符串调用（行）{}
。。。在此处直接创建Person对象：

public Person call(Row row) {}  

然后您将有一个
javarddresultrdd
。。直接的

Dataset<InputType> inputDataSet =someDataFrame.as(Encoders.bean(InputType.class))

Dataset<OutputType> outputDataSet=inputDataSet.map(new MapFunction<InputType, OutputType>() {
            @Override
            public OutputType call(InputType  value) throws Exception {
                // TODO Auto-generated method stub
                val someOutPutVal:OutputType=null;
                return someOutPutVal;
            }
        }, Encoders.bean(OutputType.class));

public Person call(Row row) {}