Java 在一组双值中查找异常值

我有一个双值列表，我想在其中找到异常值。weka是否提供了解决问题的算法

您可能需要计算列表中数字的平均值和标准偏差。手工编写这些代码应该相对简单，请参阅

您还可以使用来进行计算。

（第一个链接），您有一个使用WEKA的异常值算法的全文实现

此外，还介绍了所使用的算法

S.Shekhar等人在论文“中”提出。论文显示 几个空间异常检测测试。例如，一个 变异函数云显示邻域相关的数据点 关系。对于每一对位置，该值的平方根 位置处的属性值与 绘制位置之间的欧几里德距离。在数据集中 表现出强烈的空间依赖性，属性中的方差 差异数据集表现出强烈的空间依赖性 属性差异中的方差将随着值的增加而增加 位置之间的距离。相互靠近的位置， 但如果属性差异较大，则可能表示存在空间差异 异常值，即使两个位置的值看起来都是 在非空间地检查数据集时合理。一个主要的 其他离群点检测算法的缺点导致了一些真实的错误 忽略了空间异常值，并发现了一些虚假的空间异常值 确定

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对于异常值检测算法，您可以看一看。

SIAM教程内容丰富，非常有用，特别是对于非正态分布。是的，但是仍然缺少一个简单的java示例，该示例使用简单的数字列表来查找异常值

package test;

import java.util.Arrays;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        double[] data = { 20, 65, 72, 75, 77, 78, 80, 81, 82, 83 };
        double[] data1 = null;
        double[] data2 = null;
        if (data.length % 2 == 0) {
            data1 = Arrays.copyOfRange(data, 0, data.length / 2);
            data2 = Arrays.copyOfRange(data, data.length / 2, data.length);
        } else {
            data1 = Arrays.copyOfRange(data, 0, data.length / 2);
            data2 = Arrays.copyOfRange(data, data.length / 2 + 1, data.length);
        }
        double q1 = getMedian(data1);
        double q3 = getMedian(data2);
        double iqr = q3 - q1;
        double lowerFence = q1 - 1.5 * iqr;
        double upperFence = q3 + 1.5 * iqr;
        System.out.println("Lower Fence: " + lowerFence);
        System.out.println("Upper Fence: " + upperFence);
    }

    public static double getMedian(double[] data) {
        if (data.length % 2 == 0)
            return (data[data.length / 2] + data[data.length / 2 - 1]) / 2;
        else
            return data[data.length / 2];
    }
}