Java 计算多线程代码中的吞吐量

我正在对我的一些客户代码进行基准测试。现在，我正试图找出如何通过我的

多线程

代码计算吞吐量-

我用

20个线程运行我的程序。每个线程将运行
15分钟
，因此所有
20个线程将运行15分钟

下面是我的代码-

public static void main(String[] args) {

try {

        // create thread pool with given size
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(20);

        // queue some tasks
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        long endTime = startTime + (15 * 60 * 1000);

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            service.submit(new CassandraReadTask(endTime, columnFamilyList));
        }

        service.shutdown();
        service.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);
    } catch (Exception e) {
        LOG.warn("Threw a Exception in" + CNAME + e);
    }
}

从上面的代码中，我生成了一些随机id，我用它来传递给我的
getAttributes
dao方法

据我了解。总吞吐量将为-

total number of request/ total duration the program was run

因此，在我的情况下，它将是-

total number of id's I have generated/15 minutes

我说得对吗？
这似乎是对的，但你怎么计算呢？您可以使用Callables而不是Runnable来返回生成的ID的数量。然后，在关闭执行器之后，您将获得所有的未来，并对其进行汇总。
只要您正确地计算（可能使用共享的
原子整数
？）不同线程完成的所有请求，您正在做的事情就可以了

不过，我会稍微改变一下您的代码，提交100000个（或更多）随机ID，然后计算线程处理所有这些ID所需的时间。这是一个更现实的测试，因为它将更好地显示您的任务提交开销

然后你只需要把一个
startTimeMillis
和计算从结束到开始的差异，然后计算100000（或任何你的数字）除以差异，得到你的平均迭代/毫秒

比如：

long startTimeMillis = System.currentTimeMillis();
int numIterations = 100000;
for (int i = 0; i < numIterations; i++) {
    double randomNumber = random.nextDouble() * 100.0;
    final String id = generateRandomId(random);
    service.submit(new CassandraReadTask(id, columnFamilyList));
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);
long diff = System.currentTimeMillis() - startTimeMillis;
System.out.println("Average time per iteration is " + (numIterations / diff));

long startTimeMillis=System.currentTimeMillis（）；
整数=100000；
对于（int i=0；i

然后就可以轻松地处理线程数和迭代次数，以最大限度地提高吞吐量。
我生成的id是
字符串id
，因此它看起来像，
1
或
100
或
2000
。所以每次它生成任何东西时，我都将静态计数器增加
1
。在上面的示例中，我没有显示计数器的代码。但我就是这样做的。然后我可以用这个计数器来计算吞吐量。这听起来对吗？好吧，如果你有一些地方可以计算，那么你就不需要使用期货。但该计数器必须是线程安全的，这意味着另一个同步点，因此吞吐量比不进行计数时要低。最好使用Gray的方法，提交已知数量的作业并计算它们的执行时间。你能提供一个完整的工作示例吗？它只测量创建任务的时间，而不是实际运行任务，对吗？是的，我也是这么想的。如果我错了，请纠正我，格雷。正确的。我忘了复制
shutdown（）
和
等待终止（…）
。谢谢@RalfH。是的，我正在使用
AtomicInteger
来计算它。
long startTimeMillis = System.currentTimeMillis();
int numIterations = 100000;
for (int i = 0; i < numIterations; i++) {
    double randomNumber = random.nextDouble() * 100.0;
    final String id = generateRandomId(random);
    service.submit(new CassandraReadTask(id, columnFamilyList));
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);
long diff = System.currentTimeMillis() - startTimeMillis;
System.out.println("Average time per iteration is " + (numIterations / diff));