Javascript Elasticsearch中的立体主义和度量（statsd/diamond）

在测试环境设置中，我使用将服务器统计数据和指标发送到statsd，然后使用statsd将它们发送到elasticsearch

elasticsearch数据如下所示：

{
  "hits" : {
    "hits" : [ {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"vmstat","act":"pswpout","val":"0","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"vmstat","act":"pgpgin","val":"0","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"vmstat","act":"pswpin","val":"0","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"cpu","act":"total.nice","val":"0","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"cpu","act":"total.irq","val":"0","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"cpu","act":"total.guest","val":"0","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"diskspace","act":"_logs.byte_used","val":"209944576","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"diskspace","act":"_logs.byte_free","val":"887513440256","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"diskspace","act":"_logs.byte_avail","val":"842419666944","@timestamp":"1438565055000"}
    }, {
      "_source":{"ns":"servers","grp":"server1","tgt":"diskspace","act":"_logs.inodes_used","val":"11","@timestamp":"1438565055000"}
    } ]
  }
}

我将如何使用立体主义渲染这些数据？我可以使用elasticsearch.js提取数据，但通常我都不知道如何进行渲染，因此，我可以可视化每个不同操作的时间序列数据。例如。

您可以尝试或使用后端。 对于这些，后端提供了很棒的可视化工具

根据他们的网站，如果你选择Graphite cubism作为数据提供商，那么你也可以使用它：

看看ATSD。如果功能足够，Axibase时间序列数据库社区版是免费的。顺便说一下，它直接支持Graphite wire协议，因此您可以直接将数据从diamond守护进程流式传输到数据库中

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披露：我为这家公司工作。

它必须是立体主义的还是你需要这些指标的功能图？@SergeiRodionov正在寻找使用这些指标的功能图。进一步回答：你不想使用ES，因为它不是时间序列数据库，你也不想使用Kibana，因为它每小时只能绘制1个指标查询（在一个图表上绘制最小值、最大值和平均值需要3个查询，而不是一个具有复杂结果集的查询）。使用grafana和XDB，不要对抗堆栈的默认值。