用于搜索引擎样式搜索的JavaScript库？

是否有JavaScript库可以确定字符串是否与搜索查询匹配？它应该是高效的，并提供像Google或LexisNexis那样的高级查询功能（像和/或运算符、同义词和括号）。任何一种高级搜索功能都会很棒；它不必与任何特定的搜索引擎完全匹配

动机：我有一个带有搜索框的HTML页面，后面是一堆段落（它们有唯一的ID，并且是从JavaScript数组生成的）。当用户在框中键入搜索查询并按enter键时，如果所有段落与查询不匹配，则应隐藏所有段落（即其

显示

设置为

无

）

我当前的策略（使用jQuery）：

通过将查询字符串拆分为空格，将其拆分为关键字数组

使用

$（'p'）隐藏所有段落。隐藏（）

对于每个关键字，用

$（'p:contains（“+keyword+”））显示包含该关键字的段落。show（）

这是一个非常有限的搜索功能，区分大小写，将所有关键字视为可选，不提供诸如

和
、
或
或括号之类的运算符。它的效率也很低，因为对于每个关键字，它只对每个字符串进行一次检查，即使它已经被匹配。
最好的（简单而好的）方法是使用向量搜索算法

首先，获取每个段落中的所有单词，并将它们保存在一个向量对象中（后面将解释如何构建），然后比较每个段落向量和查询向量的关系

然后在每个单词上使用，使其聚集像kid和kids这样的东西

var Vector = function(phar) {

var self = this;
self.InitVector = function () {
    var wordArray = self.spltwords(phar);
    self.VectorSize = wordArray .length;
    var stemdWordArray = self.runPotterStemmer(wordArray);
    self.VectoData = self.GroupAndCountWords(stemdWordArray) ;
}
self.VectoData = {}; 

self.runPotterStemmer = function(arr){
    // run potter as seen in link
}

self.spltwords= function(arr) {
    // run split
}

self.GroupAndCountWords = function(arr) {
    for (var i=0; i<arr.length; i++) {
        if (VectoData[arr[i]] === undefined) {
            VectoData[arr[i]] = 0;     
        } else {
            VectoData[arr[i]] = VectoData[arr[i]] +1;        
        }
    }
}  
self.compare = function(queryVector) {
    // compare queryVector to current vector and return a similarity number
    // number of similar words count in query divided by the length of paragraph                       
}                        
self.InitVector()
return self;

var向量=函数（phar）{
var self=这个；
self.InitVector=函数（）{
var wordArray=self.spltwords（phar）；
self.VectorSize=wordArray.length；
var stemdWordArray=self.runPotterStemmer（wordArray）；
self.VectoData=self.GroupAndCountWords（stemdWordArray）；
}
self.VectoData={}；
self.runPotterStemmer=函数（arr）{
//运行波特，如链接中所示
}
self.spltwords=函数（arr）{
//分班
}
self.GroupAndCountWords=函数（arr）{
对于（var i=0；i，这里是我正在为项目评估的一些库（2013年7月）。其中任何库都应该能够提供搜索功能的核心




内置的堵塞、评分
13.8KB缩小
最近更新（）
10名撰稿人
没有外部依赖关系

（原名为）

模糊搜索
1.58 kb缩小
最近更新（）
1贡献者
没有外部依赖关系



使用html5存储，并进行适当的降级
459KB缩小
2013年最后更新（）
2贡献者
没有外部依赖关系



分页，内置模板
5.70KB缩小
2014年最后更新（）
1贡献者
取决于jquery和下划线


如果您想构建自己的，以下是两种常用词干提取算法的实现：





至于处理布尔逻辑搜索运算符，可能会很有用。
免责声明-我是作者

你也可以试试ItemsJS。这是一个JavaScript搜索引擎，支持全文、刻面和排序

下面是一个交互式示例-ItemsJS+VueJS：


var配置={
可搜索字段：['title'，'tags'，'actors']，
分类：{
姓名(asc):{
字段：“名称”，
订单：“asc”
}
},
聚合：{
标签：{
标题：“标签”，
尺码：10
},
参与者：{
标题:"演员",，
尺码：10
},
类型：{
标题：“流派”，
尺码：10
}
}
}
//这些行来自外部资源
// https://github.com/itemsapi/itemsapi-example-data/blob/master/jsfiddle/imdb.js
itemsjs=itemsjs（行、配置）；
var vm=新的Vue({
el:“#el”，
数据：函数（）{
//让它更通用
变量过滤器={}；
对象.键（配置.聚合）.映射（函数（v）{
过滤器[v]=[]；
})
返回{
查询：“”，
//使用空数组初始化筛选器
过滤器：过滤器，
}
},
方法：{
重置：功能（）{
变量过滤器={}；
对象.键（配置.聚合）.映射（函数（v）{
过滤器[v]=[]；
})
this.filters=过滤器；
this.query=''；
}
},
计算：{
搜索结果：函数（）{
var result=itemsjs.search({
query:this.query，
过滤器：这个。过滤器
})
返回结果
}
}
})；

项目列表（{{searchResult.pagination.total}）
在{{searchResult.timings.Search}ms中执行搜索，在{searchResult.timings.facets}ms中执行facets
{{facet.title}


{{bucket.key}}（{{bucket.doc_count}}）


{{item.name}


{{item.description}}
{{tag}}
我在搜索和NLP领域参与了一些开源javascript项目。这似乎接近wha