Search 一组整数的有效数据结构

我正在处理一组间隔为[0，m]的n个整数，需要进行以下操作：

• 发现
• 除去
• 插入
• 枚举（获取所有条目）
• 清除（删除所有条目）

目前我正在使用二叉树/堆来实现这一点，但不知道是否有更有效的数据结构。 我可以使用未初始化的RAM，据我所知，查找/删除/插入需要O（1），枚举/清除需要O（n），同时需要O（m）空间。（例如，请参阅）

是否有任何数据结构需要少于O（m）的空间，同时仍然保持（摊销）最坏情况复杂性O（1）用于查找/删除/插入，O（n）用于枚举/清除

请注意：摊销方式如下：“给定n个操作，我们总共有常数*n个操作，因此摊销最坏情况为O（1）”。不是这样：“给定这个概率分布和假设X，Y，Z，最坏情况的平均值很可能在O（1）中。”

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所以我不是在寻找基于哈希表的解决方案，这些解决方案将在O（1）“可能大部分时间”中工作

不，没有这种已知的数据结构。见Mikkel Thorup的“Mihai Pǎtraşcu：讣告和公开问题”，第1节，问题1。“如果我们想要查找和更新的联合绑定，最著名的绑定是O（sqrt（logn/logn））”

查看（虽然可能使用哈希表）Y-fast尝试不需要哈希表，但查找/删除/插入的成本是&Theta；（sqrt（logm）），它是超常量。