Data structures 它是O（L1+；L2）还是O（max（L1，L2））？

我们有两个长度列表L1和L2。我们一个接一个地浏览了这两个列表。整体运营的时间复杂度是多少

是O（L1+L2）还是O（最大值（L1，L2））？

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两者之间有什么区别？

第一个O（L1+L2）是合适的。例如，在使用V表示顶点数、E表示边数的图算法中，许多操作都用O（V+E）表示，例如图的深度优先搜索。当然，在这种情况下，E的范围可以是O（V）到O（V^2）。如果L1和L2彼此固定，则O（max（L1，L2））=O（L1）或O（L2）可能更合适。

第一个O（L1+L2）更合适。例如，在使用V表示顶点数、E表示边数的图算法中，许多操作都用O（V+E）表示，例如图的深度优先搜索。当然，在这种情况下，E的范围可以是O（V）到O（V^2）。如果L1和L2彼此固定，那么O（max（L1，L2））=O（L1）或O（L2）可能更合适。

两者之间没有区别。在不丧失一般性的情况下，假设L1=O（L2）；如果不是，那么L2=O（L1），您可以交换符号

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O（L1+L2）=O（2*L2）=O（L2）。类似地，O（max（L1，L2））=O（L2）。因此，在这两种情况下，复杂性都是O（L2）。

两者之间没有区别。在不丧失一般性的情况下，假设L1=O（L2）；如果不是，那么L2=O（L1），您可以交换符号

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O（L1+L2）=O（2*L2）=O（L2）。类似地，O（max（L1，L2））=O（L2）。所以在这两种情况下，复杂性都是O（L2）。

@waldol1:L1=O（L2）或L2=O（L1），因为O仅表示渐近上界。这可能是真的，但我们不能假设L1和L2对称。正如我在回答中所说的，当遍历两个可变长度列表时，它们的长度可能不是相同的顺序，然后遍历这两个列表就会得到O（L1+L2）。或者在L1和L2的关系已知的情况下，一个O（L1）或O（L2）就足够了。@waldol1:L1=O（L2）或L2=O（L1），因为O只表示渐近上界。这可能是真的，但我们不能假设L1和L2对称。正如我在回答中所说的，当遍历两个可变长度列表时，它们的长度可能不是相同的顺序，然后遍历这两个列表就会得到O（L1+L2）。或者在L1和L2的关系已知的情况下，一个O（L1）或O（L2）就足够了。我也认为这是更合适的答案，因为我们不必假设L1和L2之间的任何关系。我也认为这是更合适的答案，因为我们不必假设L1和L2之间的任何关系