Javascript中的单精度浮点仿真（float32）

有可能在Javascript中模拟单精度浮点吗？根据Doug Crockford的博客“数字是64位浮点”，但我必须使用单一的一个来移植计算单个精度浮点误差的C++算法。

< P>：ES6标准有数学。Frand（），它将FLOTA64转换为FLOAT32，然后再返回，有效地将浮点舍入到浮点32的精度。有关详细信息，请参阅。

尝试此JavaScript函数。它使用.toFixed（6）将数字四舍五入到小数点后六位

function ToSingle(s) {
 s = s.toString().toUpperCase();
 if (s.indexOf("E") == -1) s = parseFloat(s).toExponential().toUpperCase();
 if (s.indexOf("E") == -1) return s

 var o = s.split("E");
 var s1 = o[0];

 if (s1.indexOf(".") == -1) return s
 if (s1.split(".")[1].length < 7) return s;

 var num = parseFloat(s1);
 if (num + "" == "NaN") return s;

 return num.toFixed(6) + "E" + o[1];
}

函数到单个（s）{
s=s.toString（）.toUpperCase（）；
如果（s.indexOf（“E”）=-1）s=parseFloat（s）.toExponential（）.toUpperCase（）；
如果（s.indexOf（“E”）=-1）返回s
var o=s.split（“E”）；
var s1=o[0]；
if（s1.indexOf（“.”==-1）返回s
if（s1.split（“.”[1]。长度<7）返回s；
var num=parseFloat（s1）；
如果（num+“”=“NaN”）返回s；
返回num.toFixed（6）+“E”+o[1]；
}

两条评论：（1）最后一个词应该是“错误”，而不是“错误”。“错误”是处理浮点计算的一个技术术语。（2） 您能给出一些上下文来解释为什么在浮点计算中需要错误吗？可能还有其他方法可以在不模仿javascript中单一精度的情况下实现最终目标。