Javascript 带有tensorflowjs的Vue3应用抛出类型错误：无法读取属性'；后端'；未定义的

我用简单的Jquery构建了一个简单的tensorflowjs应用程序，它工作得很好，虽然预测不是很好，但它工作得很好

现在，我开始使用Vue3为应用程序构建GUI，我使用@vue/cli创建了Vue3。我已经通过npm安装了其他几个插件，比如tailwindcss、clmtrackr，它们运行良好

现在我已经使用npm安装了tensorflowjs-

npm install @tensorflow/tfjs 

所有安装都没有任何错误，但当我在为模型创建和培训设置代码后运行应用程序时，我开始出现错误-

Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'backend' of undefined
    at Engine.moveData (engine.js?6ae2:288)
    at DataStorage.get (backend.js?8b87:29)
    at eval (backend_webgl.js?5edb:497)
    at Array.every (<anonymous>)
    at MathBackendWebGL.shouldExecuteOnCPU (backend_webgl.js?5edb:497)
    at concatImpl (Concat_impl.js?2cbf:39)
    at Object.concat [as kernelFunc] (Concat.js?b4c2:35)
    at kernelFunc (engine.js?6ae2:463)
    at eval (engine.js?6ae2:524)
    at Engine.scopedRun (engine.js?6ae2:337)

安装所有最新版本的软件包。安装的所有内容都没有任何错误，但无法读取属性“backend”未得到解析

令人惊讶的是，当我在firefox中运行代码时，我得到了未定义错误的信息，在chrome中得到了我不理解的未定义错误的信息

导致错误的代码如下-

async trainModel(imageArray, labelArray) {
        // tf.getBackend()

        let imageSet = tf.tidy(() => {
            return tf.concat(imageArray); <--------------- Error 
        });

        let labelSet = tf.tidy(() => {
            return tf.oneHot(tf.tensor1d(labelArray, 'int32'), 3); 
        })

        this.model.fit(.............
}

编辑2:

所以我在getImage（）方法上运行了另一个测试，并记录了返回值。它正确返回下面提到的所有值，但同时抛出相同的未定义的后端错误

let imgData = this.getImage()
console.log(imgData)
console.log(imgData.shape)
console.log(imgData.toString())

<--- console output-->

Tensor {kept: false, isDisposedInternal: false, shape: Array(4), dtype: "float32", size: 135000, …}
Models.vue?2820:119 (4) [1, 150, 300, 3]
Models.vue?2820:120 Tensor
    [[[[-0.6117647, -0.5411765, -0.3450981],
       [-0.6117647, -0.5411765, -0.3450981],
       [-0.6117647, -0.5411765, -0.3450981],
       ...,
       [-0.5333334, -0.5019608, -0.3176471],
       [-0.5333334, -0.5019608, -0.3176471],
       [-0.5333334, -0.5019608, -0.3176471]],

      [[-0.6039216, -0.5333334, -0.3372549],
       [-0.6078432, -0.5372549, -0.3411765],
       [-0.6078432, -0.5372549, -0.3411765],
       ...,
       [-0.5372549, -0.5019608, -0.3176471],
       [-0.5372549, -0.5019608, -0.3176471],
       [-0.5372549, -0.5019608, -0.3176471]],

      [[-0.6      , -0.5294118, -0.3333334],
       [-0.6      , -0.5294118, -0.3333334],
       [-0.6      , -0.5294118, -0.3333334],
       ...,
       [-0.5372549, -0.4980392, -0.3176471],
       [-0.5372549, -0.4980392, -0.3176471],
       [-0.5333334, -0.4941177, -0.3137255]],

      ...
      [[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       [-0.4078432, -0.4588236, -0.3568628],
       [-0.4078432, -0.4588236, -0.3568628],
       ...,
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942]],

      [[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       [-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       [-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       ...,
       [-0.3058824, -0.3215687, -0.2313726],
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942]],

      [[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       [-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       [-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
       ...,
       [-0.3058824, -0.3215687, -0.2313726],
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
       [-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942]]]]

Uncaught TypeError: Cannot read property 'backend' of undefined
    at Engine.moveData (engine.js?6ae2:288)
    at DataStorage.get (backend.js?8b87:29)
    at reshape (Reshape.js?ad24:31)
    at conv2dWithIm2Row (Conv2D_impl.js?7600:157)
    at Object.fusedConv2d [as kernelFunc] (FusedConv2D.js?2d19:46)
    at kernelFunc (engine.js?6ae2:463)
    at eval (engine.js?6ae2:524)
    at Engine.scopedRun (engine.js?6ae2:337)
    at Engine.runKernelFunc (engine.js?6ae2:520)
    at Engine.runKernel (engine.js?6ae2:393) 

让imgData=this.getImage（）
console.log（imgData）
console.log（imgData.shape）
console.log（imgData.toString（））
张量{keeped:false，isdisposedintenal:false，shape:Array（4），数据类型：“float32”，大小：135000，…}
型号vue？2820:119（4）[11503003]
型号.vue？2820:120张量
[[[[-0.6117647, -0.5411765, -0.3450981],
[-0.6117647, -0.5411765, -0.3450981],
[-0.6117647, -0.5411765, -0.3450981],
...,
[-0.5333334, -0.5019608, -0.3176471],
[-0.5333334, -0.5019608, -0.3176471],
[-0.5333334, -0.5019608, -0.3176471]],
[[-0.6039216, -0.5333334, -0.3372549],
[-0.6078432, -0.5372549, -0.3411765],
[-0.6078432, -0.5372549, -0.3411765],
...,
[-0.5372549, -0.5019608, -0.3176471],
[-0.5372549, -0.5019608, -0.3176471],
[-0.5372549, -0.5019608, -0.3176471]],
[[-0.6      , -0.5294118, -0.3333334],
[-0.6      , -0.5294118, -0.3333334],
[-0.6      , -0.5294118, -0.3333334],
...,
[-0.5372549, -0.4980392, -0.3176471],
[-0.5372549, -0.4980392, -0.3176471],
[-0.5333334, -0.4941177, -0.3137255]],
...
[[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
[-0.4078432, -0.4588236, -0.3568628],
[-0.4078432, -0.4588236, -0.3568628],
...,
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942]],
[[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
...,
[-0.3058824, -0.3215687, -0.2313726],
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942]],
[[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
[-0.4039216, -0.454902 , -0.3529412],
...,
[-0.3058824, -0.3215687, -0.2313726],
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942],
[-0.309804 , -0.3254902, -0.2352942]]]]
未捕获的TypeError:无法读取未定义的属性“backend”
在Engine.moveData（Engine.js？6ae2:288）
在DataStorage.get（backend.js？8b87:29）
重塑时（Reformate.js？ad24:31）
在CONV2WITHIM2ROW（Conv2D_impl.js？7600:157）
在Object.fusedConv2d[作为内核函数]（fusedConv2d.js？2d19:46）
在kernelFunc（engine.js？6ae2:463）
评估时（发动机js？6ae2:524）
在Engine.scopedRun（Engine.js？6ae2:337）
位于Engine.runKernelFunc（Engine.js？6ae2:520）
位于Engine.runKernel（Engine.js？6ae2:393）

成功：

let model;
 
model = await tf.loadGraphModel(MODEL_URL)

错误：

let model = ref();
 
model.value = await tf.loadGraphModel(MODEL_URL);

无论如何，我解决了这个问题，现在它可以正常运行了。

成功：

let model;
 
model = await tf.loadGraphModel(MODEL_URL)

错误：

let model = ref();
 
model.value = await tf.loadGraphModel(MODEL_URL);

---

无论如何，我解决了这个问题，现在它可以正常运行。

这与我的问题有什么关系？这与我的问题有什么关系？

let model = ref();
 
model.value = await tf.loadGraphModel(MODEL_URL);