Javascript mongodb类型更改为数组

我在mongodb中有一个字段是字符串<代码>{“字段”：“一些文本”}，我想将它们全部转换为数组<代码>{“字段”：[“某些文本”]}

我知道我可以循环浏览所有文档，获取字段，然后更新，但我想知道是否有更干净的方法

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谢谢。

您可以在map/Reduce的Reduce功能中执行此操作，以将所有处理保留在mongodb中。基本上，您可以使用map/reduce将结果放入新集合，然后将它们复制回旧集合（或者删除旧集合并重命名新集合）。这样做的好处是将所有内容都保存在mongo中

更新：另一个选项可能供您使用

db.eval

在服务器上执行，因此更新将在服务器上完成，而不会产生任何流量/延迟

我认为唯一的另一个选择是如您所描述的，通过查询和更新每个选项在客户机上执行

但是我想知道是否有更干净的方法

简而言之，答案是否定的

MongoDB没有执行“更改类型”的任何单个操作或命令

最快的方法是使用其中一个驱动程序并进行更改。您可以使用shell并编写for循环，但就原始速度而言，其他驱动程序可能更快

也就是说，这个过程中最慢的部分是将所有数据从磁盘加载到要更改的内存中，然后将这些数据刷新回磁盘。即使使用神奇的“更改类型”命令，这也是正确的。

试试这个

这是为了在mongoDB中将字段的类型从字符串更改为数组

db.jobs.find( { "jobLocationCity" : { $type : 2 } } ).forEach( function (x) {
    x.jobLocationCity = {"Location":x.jobLocationCity};
    db.jobs.save(x);
});

有关$type的详细信息，请参见链接

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尼廷·加格（Nitin Garg）上面的回答几乎有效，除了他的示例将字符串转换为哈希，而不是字符串转换为数组

考虑到Joel Harris的评论，适当的解决方案如下：

db.jobs.find( { "jobLocationCity" : { $type : 2 } } ).snapshot().forEach( function (x) {
    x.jobLocationCity = [ jobLocationCity ];
    db.jobs.save(x);
});

或者如果使用db.eval：

function f() {
    db.jobs.find( { "jobLocationCity" : { $type : 2 } } ).snapshot().forEach( function (x) {
        x.jobLocationCity = [ jobLocationCity ];
        db.jobs.save(x);
    });
}
db.eval(f);

实际上，find（{“jobLocationCity”：{$type:2}}）将无法正常工作， 因为如果下次运行更新脚本，它将再次将['mystring']元素视为字符串类型

您应该使用类似的方法来防止它：

db.message_info.find( { "jobLocationCity" : { $type : 2 } }  ).snapshot().forEach(
  function (x) {
    if (!Array.isArray(x.jobLocationCity)){
        x.jobLocationCity = [ x.jobLocationCity  ];
        db.jobs.save(x);
    }
  }
)

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请参见从

Mongo 4.2开始，可以接受聚合管道，最后允许根据字段的当前值更新字段：

// { field: "some text" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { field: ["$field"] } }],
  { multi: true }
)
// { field: [ "some text" ] }


第一部分是匹配查询，过滤要更新的文档（在本例中为所有文档）


第二部分是更新聚合管道（注意方括号表示使用聚合管道）。（别名
$addFields
）是一个新的聚合运算符，在本例中，它将替换字段的值（只需将其包装到数组中）。请注意，
字段
是如何根据其自身的值（
$field
）直接修改的


不要忘记
{multi:true}
（或者使用
updateMany
），否则只会更新第一个匹配的文档


我认为这是正确的答案：

db.collection.update({},[{$set:{field:["$field"]}}],{ multi: true })

您认为mongo中的map reduce会更快吗？主要取决于您在服务器和客户端之间移动了多少文档和多少数据。如果有大量数据在服务器/客户机之间移动，那么您希望使用mapReduce在MongoDB内部进行处理，或者尝试使用db.eval（正如我刚才在上面的编辑中添加的那样）。假设原始海报已经在MongoDB shell中工作，那么使用
db.eval（）
的原因是，该操作是以原子方式执行的。如果代码实际上是在MongoDB server JS线程之外运行的（在Node.JS或Meteor应用程序中），那么是的，使用
db.eval（）
可以减少流量/延迟。这个答案让我找到了一个我觉得非常简洁的解决方案。我在这里提供的示例中遇到的问题是，因为在forEach循环中调用了save（），所以游标被弄乱了，同一个文档的函数会被多次调用。解决方案是在foreach之前调用snapshot（）：db.jobs.find（blah）.snapshot（）.foreach（）小补丁：x.jobLocationCity=[x.jobLocationCity]@XavierGuihot不，不一样，检查（字段：）附近的花括号，并将其与我的答案进行比较