Javascript 预测/基于旧数据的预测

我创建了一个平台，可以实时更新和比较世界各地的新冠病毒-19病例

我有从1月22日到今天所有国家的统计数据（病例/康复/死亡），我正在努力预测未来几天的统计数据

在一个基于病例/康复/死亡的国家，我如何计算未来3天会发生什么

数学不是我的强项，但我尝试过的是：

平均过去X天，但这不是我想要的高质量解决方案

用TensorFlow JS创建了一个NN，并用国家统计数据训练了一个模型，但它只是给了我一个线性预测，这似乎再次不符合我的需要（我对TensorFlow真的是新手，所以我不确定我做的事情是否正确）

如果有人能为我提供一个快速且相当准确的预测/预测解决方案，我将不胜感激。也许这是一个相当简单的解决方案，但数学又不是我的强项

该网站是写的HTML，JS，所以我会做任何与JS/jQuery实现。好吧，给我一个类似于概念或道路的函数，我将尝试实现自己。我困在维基百科的方程式里，我甚至不能正确阅读

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另外，由于它是一个关于新冠病毒-19病例的非盈利网站，我在github上公开了它，所以任何人都可以查看它

我构建了一个简单的自动化作业，每天都在运行。它从约翰·霍普金斯大学收集数据，并估计每个国家-省份组合的ARIMA型时间序列模型，这些组合的数据可用，并且至少有30个病例得到确认。对于这些单元中的每一个，我预测了未来7天的传染动态（确切地说是确诊病例）

网址：

也许这会让你知道你的项目应该朝哪个方向发展