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Javascript D3可视化错误（堆积面积图）

javascript d3.js

Javascript D3可视化错误（堆积面积图）,javascript,d3.js,Javascript,D3.js,我尝试使用此模板（内部代码为d3）： 然后用我自己的数据更新数据。我遇到了一个问题，如图所示： 如何将轴正确设置为数据？ y轴应该从0到所有列总和的最大值。 并且x轴应该从1到27 我的代码是： <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> body { font: 10px sans-serif; } .axis path, .axis line { fill: none; stroke: #

我尝试使用此模板（内部代码为d3）： 然后用我自己的数据更新数据。我遇到了一个问题，如图所示：

如何将轴正确设置为数据？ 
y
轴应该从0到所有列总和的最大值。 并且
x
轴应该从1到27

我的代码是：

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.browser text {
  text-anchor: end;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var x = d3.scale.linear()
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
.rangeRound([height, 0]);

var color = d3.scale.category20();




var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left")
     .tickFormat(d3.format(".s"));

//
var area = d3.svg.area()
    .x(function(d) { return x(d.User_ID); })
    .y0(function(d) { return y(d.y0); })
    .y1(function(d) { return y(d.y0 + d.y); });
//
var stack = d3.layout.stack()
    .values(function(d) { return d.values; });

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.csv("aggData.csv", function(error, data) {
  color.domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key !== "User_ID"; }));



  function User_ID(d) {
      d.User_ID = +d.User_ID;
      return d;
    }

  var browsers = stack(color.domain().map(function(name) {
    return {
      name: name,
      values: data.map(function(d) {
        return {User_ID: d.User_ID, y: d[name] / 100};
      })
    };
  }));



  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return 40 })]);
  var browser = svg.selectAll(".browser")
      .data(browsers)
    .enter().append("g")
      .attr("class", "browser");

  browser.append("path")
      .attr("class", "area")
      .attr("d", function(d) { return area(d.values); })
      .style("fill", function(d) { return color(d.name); });
/*
  browser.append("text")
      .datum(function(d) { return {name: d.name, value: d.values[d.values.length - 1]}; })
      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d.value.User_ID) + "," + y(d.value.y0 + d.value.y / 2) + ")"; })
      .attr("x", -6)
      .attr("dy", ".35em")
      .text(function(d) { return d.name; });
*/
  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis);
});

</script>
（每行的键是
User\u ID
）

正如您在问题中指出的，您的主要问题是设置域。
x
域非常简单，您只需要找到
用户ID
s的最大值：

x.domain(d3.extent(data, function(d){ return +d.User_ID; }));

y
域更复杂。与链接到的示例不同，您的值的域不是
[0，1]
——这是的默认值。但是，您可以直接从输入数据计算域，这正是您在问题中提出的问题。唯一的问题是，对于每个对象（表中的行），需要取最大列：

y.domain([0, d3.max(data, function(d){
        // return the maximum value of any column
        return d3.max(color.domain().map(function(n){ return +d[n]; }));
    })
]);
您需要做的唯一其他更改是，通过除以100停止数据的标准化：

var browsers = stack(color.domain().map(function(name) {
    return {
        name: name,
        values: data.map(function(d) {
            return {User_ID: d.User_ID, y: +d[name]}; // previously y: d[name]/100
        })
    };
}));
维奥拉，你得到的是：

我认为一个问题肯定是因为您的用户ID不是数字。例如，当您执行
x.domain（d3.extent（数据，函数（d）{return d.User_ID；}）时，字符串数组的
d3.extent
可能会破坏您的域
。您好，谢谢，我现在尝试将所有用户ID更改为数字（用户名不适用于我的relavanet…），但仍然没有显示任何内容。中是否有任何错误消息？是：未捕获引用错误：formatPercent未定义确定我看到了此变量。请稍等片刻好，因为我不认为您正在可视化时间/日期数据，您需要将x轴更新为
d3.scale.linear（）
，并且需要删除行
.tickFormat（formatPercent）从您的
yAxis
。

var browsers = stack(color.domain().map(function(name) {
    return {
        name: name,
        values: data.map(function(d) {
            return {User_ID: d.User_ID, y: +d[name]}; // previously y: d[name]/100
        })
    };
}));