Javascript 如何使用旧阵列中的数据创建新阵列？

我想知道，是否可以从给定的json数据创建，例如：

data0 = [ {id: name1, value1: 5, value2: 13}, {id: name2, value1: 2, value2: 5}, {id: name3, value1: 4, value2: 6}, {id: name4, value1: 3, value2: 7} ];

var data = [ {id: sum1, value: 14}, {id: name1_, value: 8}, {id: name2_, value: 3 }, {id: name3_, value: 2}, {id: name4_, value: 4} {id: sum2, value: 31];

下面的数组包含另外两个对象，例如：

data0 = [ {id: name1, value1: 5, value2: 13}, {id: name2, value1: 2, value2: 5}, {id: name3, value1: 4, value2: 6}, {id: name4, value1: 3, value2: 7} ];

var data = [ {id: sum1, value: 14}, {id: name1_, value: 8}, {id: name2_, value: 3 }, {id: name3_, value: 2}, {id: name4_, value: 4} {id: sum2, value: 31];

第一个和最后一个对象的值分别等于所有值1和值2的总和。所有其他对象的值=值2和值1之间的差值

根据报告的类型，data0可以具有不同的对象属性值

我需要它作为我在微策略中使用的d3瀑布图。因此，我不必对js代码做太多更改，只需添加一个代码来创建一个新的数组，就可以使用其中的数据构建可视化

我拥有的csv格式的初始数据0：

id,value1,value2
name1,5,13
name2,2,5
name3,4,6
name4,3,7

据我所知，函数d3.csv读取csv格式的数据就像读取json数据一样，将标题（第一行）作为4个对象的属性（在本例中），其中接下来的每一行包含每个对象的属性值

我使用以下代码调用dataset函数：

d3.csv("data0.csv", function(error, data) {
var values = d3.keys(data[0]).filter(function(key) {return key !== "id";});

data.forEach(function(d) {
for (var i = 0; i < values.length; i++) {
d.value = +d[values[i]];
return d;
}});

d3.csv（“data0.csv”），函数（错误，数据）{
var values=d3.keys（数据[0]）.filter（函数（键）{returnkey！==“id”}）；
data.forEach（函数（d）{
对于（变量i=0；i

考虑到财产名称也可能不同（而不是“value1”和“value2”），我如何引用所有value1和value2，并找到每一个总和。我是否应使用I和j作为循环

任何帮助都将不胜感激！

data0=[{id:name1，value1:5，value2:13}，{id:name2，value1:2，value2:5}，{id:name3，value1:4，value2:6}，{id:name4，value1:3，value2:7}]；
data0 = [ {id: name1, value1: 5, value2: 13}, {id: name2, value1: 2, value2: 5}, {id: name3, value1: 4, value2: 6}, {id: name4, value1: 3, value2: 7} ];
var data = [];
var sum1 = 0;
var sum2 = 0; 
for (i = 0; i < data0.length; i++) {
  sum1 += data0[i].value1;
  sum2 += data0[i].value2;
  var diff = data0[i].value2 - data0[i].value1;
  data.push({id: 'name' + (i+1) + '_', value: diff});
}
data.unshift({id: 'sum1', value: sum1});
data.push({id: 'sum2', value: sum2});

var数据=[]；
var-sum1=0；
var-sum2=0；
对于（i=0；i

Array.push（）在数组的最后一项之后，即在第一项之前添加Array.unshift（）。

data0=[{id:name1，value1:5，value2:13}，{id:name2，value1:2，value2:5}，{id:name3，value1:4，value2:7}]；
var数据=[]；
var-sum1=0；
var-sum2=0；
对于（i=0；i

Array.push（）在数组的最后一项之后添加，Array.unshift（）在第一项之前添加。

基本上您可以执行此任务

var data0=[{id:'name1'，value1:5，value2:13}，{id:'name2'，value1:2，value2:5}，{id:'name3'，value1:4，value2:6}，{id:'name4'，value1:3，value2:7}]，
结果=函数（数组）{
var sum1=0，
sum2=0，
r=array.map（函数（a）{
sum1+=a.value1；
sum2+=a.value2；
返回{id:'.'+a.id，值：a.value2-a.value1}；
});
返回[{id:'sum1'，值：sum1}].concat（r，{id:'sum2'，值：sum2}）；
}（数据0）；
document.write（''+JSON.stringify（result，0，4）+''）；

基本上你可以完成这个任务

var data0=[{id:'name1'，value1:5，value2:13}，{id:'name2'，value1:2，value2:5}，{id:'name3'，value1:4，value2:6}，{id:'name4'，value1:3，value2:7}]，
结果=函数（数组）{
var sum1=0，
sum2=0，
r=array.map（函数（a）{
sum1+=a.value1；
sum2+=a.value2；
返回{id:'.'+a.id，值：a.value2-a.value1}；
});
返回[{id:'sum1'，值：sum1}].concat（r，{id:'sum2'，值：sum2}）；
}（数据0）；
document.write（“”+JSON.stringify（result，0，4）+“”）；

不确定您的id是什么，因为看起来您在使用变量。在本例中，我将它们转换为字符串。祝您愉快

代码本来可以很紧凑，但我认为这将使您在将来更容易阅读。请随时提出任何进一步的问题，乐意帮助

var数据=[
{
id:'name1'，
价值1:5，
价值2:13
}, 
{
id:'name2'，
价值1:2，
价值2:5
}, 
{
id:'name3'，
价值1:4，
价值2:6
}, 
{
id:'name4'，
价值1:3，
价值2:7
} 
];
//算数
var值1sum=0；
var值2sum=0；
data.forEach（函数（对象）{
value1Sum+=object.value1；
value2Sum+=object.value2；
});
//在前面和后面插入总和
data.unshift({
id:'sum1'，
值：value1Sum
});
数据推送({
id:'sum2'，
值：value2Sum
});
//计算差异
data=data.map（函数（对象，idx）{
if（idx==0 | | idx==data.length-1）{
返回对象；
}
返回{
id:object.id+'''.''，
值：object.value2-object.value1
};
})；

不确定您的id是什么，因为看起来您使用的是变量。在本例中，我将它们转换为字符串。祝您愉快

代码本来可以很紧凑，但我认为这将使您在将来更容易阅读。请随时提出任何进一步的问题，乐意帮助

var数据=[
{
id:'name1'，
价值1:5，
价值2:13
}, 
{
id:'name2'，
价值1:2，
价值2:5
}, 
{
id:'name3'，
价值1:4，
价值2:6
}, 
{
id:'name4'，
价值1:3，
价值2:7
} 
];
//算数
var值1sum=0；
var值2sum=0；
data.forEach（函数（对象）{
value1Sum+=object.value1；
value2Sum+=object.value2；
});
//在前面和后面插入总和
data.unshift({
id:'sum1'，
值：value1Sum
});
数据推送({
id:'sum2'，
值：value2Sum
});
//计算差异
data=data.map（函数（对象，i