Arrays 在Matlab中从两个向量的索引创建字符串

例如，我有两个向量

a

和

b

：

a=[1234]
b=[5 6 7 8]

我想从
a
和
b
的索引中创建字符串：

c1 = a(1):b(1) = [1 2 3 4 5];
c2 = a(2):b(2) = [2 3 4 5 6];
c3 = a(3):b(3) = [3 4 5 6 7];
c4 = a(4):b(4) = [4 5 6 7 8]; 

然后，我要连接获得的字符串：

C=cat（2，c1，c2，c3，c4）=[123456678]

我想要一个通用的解决方案来帮助我自动化这个算法
 试试以下方法：

A = [1:5; 5:8];, C = [];
for i = A, C = [C i(1):i(2)]; end
Cstr = num2str(C);

我会这样做：

a = [1 3 4 5]; b = [5 6 7 8];
c =[];
for i =1:length(a)
    c = [c [a(i):b(i)]];
end
num2str(c)

首先，不要将变量分配为
C1
、
C2
、
C3
等，使用单元格进行分配

我会使用
for
-循环来实现这一点，尽管可能有更好的选择

a = [1 3 4 5]; b = [5 6 7 8];
C = [];
for ii = 1:length(a)
    tmp = a(ii):b(ii);
    C = [C tmp];
end

通过这种方式
tmp
存储单独的阵列，然后下一行将其添加到预先存在的阵列
C
解决方案中

这应该在不使用循环的情况下实现：

>> a = [1 3 4 5];
>> b = [5 6 7 8];
>> resultstr = num2str(cell2mat(arrayfun(@(x,y) x:y,a,b,'UniformOutput',false)))

resultstr =

1  2  3  4  5  3  4  5  6  4  5  6  7  5  6  7  8


性能

我试图在这个方法和
for
循环之间做一个快速比较（参见示例）。我创建了两个伪随机数为1到50和501到1000的数组，并将数组大小的计算时间从1计时到300，忽略字符串转换


 Luis Mendo的AWER是明显的赢家，在时间复杂性方面，<>代码> ArayFooy似乎与<>代码> BSXFung相吻合。除了非常小的数组大小外，
循环的
性能要差得多，但我不确定在那里的计时是否可靠

代码可以找到。我很高兴能得到一些反馈，我对这些测量值有点不确定。
这可以不用循环（无论是
for
、
arrayfun
还是
cellfun
）来完成。如果“字符串”具有不同的长度，也可以这样做，如下例所示

a = [1 2 3];
b = [3 5 6];
m = (0:max(b-a)).'; %'
C = bsxfun(@plus, a, m);
mask = bsxfun(@le, m, b-a);
C = C(mask).';

本例中的结果是：

C =
     1     2     3     2     3     4     5     3     4     5     6

只是为了好玩：

a = [1 2 3 4]; b = [5 6 7 8];

A=fliplr(gallery('circul',fliplr([a,b])));
B=A(1:numel(a)+1,1:numel(a));
C=num2str(B(:).')

难道不是
a（2）：b（2）=[3 4 5 6]
？你真的想要字符串而不仅仅是双精度向量吗？是的，你说得对，我做了编辑。我刚开始更改了一些内容，但忘了更新结果。谢谢，我一直在寻找这样的方法。正如你所知，
arrayfun
实际上是一个伪装的for循环，尽管它只适合一行，但做得很好！Benoit_11：但是性能差异非常大，在我的机器上，
的
循环速度慢了约20-30倍，可能是因为生成的数组无法预先分配-尽管我不是MATLAB性能专家…@dasdingonesin。一般来说，最好使用而不是
tic/toc
来精确计时和基准测试。感谢您为计时所做的努力！正如Hoki所说，
timeit
对于运行时间测量更精确