Matlab 如何简单地对三角形网格进行下采样？

当我通过在Matlab中显示曲面网格时，会出现此要求，因为网格密集（高分辨率），渲染速度慢且无法旋转。所以我想知道是否有一些直观的方法来减少网格采样，同时保持基本形状

在我把问题发布到这里之前，我已经在谷歌上搜索过了。一个流行的工具，具有类似的功能，

remeshsurf

。但它首先利用原始网格重构体积，然后根据所需的分辨率构造新的网格。在我看来，一个重要的缺陷是它改变了原来的形状

有人知道吗？Matlab函数将是最好的，因为它易于测试

谢谢

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Nico

您应该减少数据采样

[x,y]=meshgrid(1:15,1:15);
tri = delaunay(x,y);
z = peaks(15);
trisurf(tri,x,y,z)
figure
x1 = x(1 : 2 : end,1 : 2 : end);
y1 = y(1 : 2 : end,1 : 2 : end);
z1 = z(1 : 2 : end,1 : 2 : end);
tri1 = delaunay(x1,y1);
trisurf(tri1,x1,y1,z1)

您甚至可以对每个数据使用

downsample

功能。

@Kamtal（最初我添加此帖子作为评论，但提示“帖子太长”），非常感谢。我想，你的方法是一个好的选择，只有当船体的形状是显而易见的。对于其他情况，例如人脑皮层，Matlab

delaunay

函数不够智能，无法在保留基本形状（折叠）的同时重新生成三角形网格。（大约1.7米）我上传了一个例子，描述了大脑皮层的表面（包括左半球和右半球）。它可以通过以下代码显示：，

加载mysurf.mat；
图，trisurf（mysurf.tri，mysurf.coord（：，1），mysurf.coord（：，2），mysurf.coord（：，3））；
视图（-90,0）；
daspect（[1]）；轴紧；camlight；轴vis3d关闭；
照明电话；
材料光泽

着色界面；

感谢您的及时友好回答。但这可能只适用于我们确切知道的曲面，比如V=f（x，y）。但是，如果我仅有的原始数据是高分辨率网格，而不是分布函数本身，或者有时是3D函数，如V=f（x，y，z）。因此，根据您的建议，我们应该首先从原始网格插值新网格上的值？非常感谢。@nicozuo，在调用

trisurf

之前，您有

x，y，z

，所以只需对其进行下采样即可。如果它不起作用，请给出一个示例数据。