Matlab RGB 2 HSV转换中的块伪影

我想在MATLAB中将图像从RGB空间转换为HSV，并使用色调

然而，当我使用“rgb2hsv”或我在互联网上找到的一些其他代码时，色调组件有块瑕疵。原始图像和块伪影版本的示例如下所示

起初的

色调

---

我能够重现你的错误。对于正在阅读并希望在自己端复制此图像的人，您可以执行以下操作：

im = imread('http://i.stack.imgur.com/Lw8rj.jpg');
im2 = rgb2hsv(im);
imshow(im2(:,:,1));

此代码将生成OP显示给我们的输出图像

---

您直接使用色调并显示结果。您应该注意，根据RGB颜色空间，色调与灰度强度的解释不同

您可能应该参考。色调基本上是指人类如何感知将要呈现的颜色，或人类视觉系统解释的主导颜色。这是沿HSV圆锥体中的圆形开口形成的角度。RGB颜色空间可以表示为将其所有颜色限制在一个立方体中。这是一个3D空间，其中每个轴表示每个原色（红、绿、蓝）的数量，这些原色构成了所讨论的彩色像素。将像素转换为HSV，也称为色调饱和度值，将RGB颜色空间转换为圆锥体。圆锥体可以通过从圆锥体原点向上移动的距离（值）、从圆锥体中心向外移动的距离（饱和度）和圆锥体圆形开口周围的角度（色调）进行参数化

这就是HSV圆锥体的外观：

资料来源：

色调角度与主色调/感知颜色之间的映射如下所示：

资料来源：

正如你所看到的，每个角度都表示主色调。在MATLAB中，这是在

[0,1]

之间缩放的。因此，您没有正确地可视化色调。您正在使用色调通道将此结果直接显示为灰度图像

然而，如果你扫描这幅图像中的值，然后将每个结果乘以360，然后参考我上面显示的色调颜色表，这将为你提供这些像素位置的主色的表示

---

这个故事的寓意是，你不能简单地使用色调和形象化的结果。转换为HSV当然可以用作预处理步骤，但在任何有成效的事情发生之前，您应该在这个领域做更多的处理。正如您在输出图像中看到的那样，直接将其视为图像是非常无用的。你能做的就是使用一个颜色图，它可以导出色调和颜色之间的关系，就像我给你展示的色调查找图，然后你可以给你的图像上色，但这实际上只是一个观察工具

---

编辑：2014年7月23日 作为奖励，我们可以做的是将色调显示为初始灰度图像，然后对图像应用适当的颜色贴图，这样我们就可以直观地看到每个位置的主色调。幸运的是，有一个内置的HSV颜色图，它与我上面展示的颜色查找图几乎相同。您只需在显示色调通道后立即执行

colormap hsv

。我们可以通过执行以下操作，将原始图像和此彩色图像并排显示：

im = imread('http://i.stack.imgur.com/Lw8rj.jpg');
im2 = rgb2hsv(im);
subplot(1,2,1);
imshow(im); title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(im2(:,:,1)); title('Hue channel - Colour coded');
colormap hsv;

这是该图的外观：

这个数字可能有点混乱。它将天空标记为蓝色为主色。尽管这令人困惑，但这确实有道理。在晴朗的日子，天空是蓝色的，但这张照片中天空呈现灰色的原因可能是由于饱和度和数值的贡献。饱和度是指颜色的“纯净度”。例如，真红色（

RGB=[255,0,0]

）表示饱和度为100%。值是指颜色的强度。基本上，它指的是颜色有多暗或多亮。因此，饱和度和值很可能在这里起作用，使颜色呈现灰色。我们在图像中看到的少量颜色正是我们所期望的颜色。例如，沿喷气式运输机一侧的红色被视为红色，绿色头盔被视为绿色。航空母舰的下半身（显然）也被认为是红色的。这我不能向你们解释，但是饱和度和值对混合有影响，所以整体输出颜色大约是灰色

您在图像中看到的块状很可能是由于JPEG量化造成的。JPEG的工作原理很好，因为我们在图像的平滑区域中看不到任何不连续，但图像的编码方式是，它以这种方式重建图像。。。该方法将大大减少保存图像所需的大小，但使图像在视觉上具有与查看原始图像一样的吸引力

---

---

这个故事的寓意是，你当然可以使用色调作为处理链的一部分，但它不是整个图片。您可能需要使用饱和度或值（甚至两者）来帮助您区分颜色。

[1]：[2]：

rgb2hsv

对此不负责任，但您的

“其他一些代码”

可能是？

rgb2hsv

绝对不负责任。此外，色调编码为0到360度之间的角度，但在[0,1]之间进行规格化。您是否试图直接使用此作为结果？如果你是，那么这很可能就是为什么你会得到块状的结果。直接使用色调与RGB空间中的强度的解释不同。为了让我们重现您的错误，请将您试图产生这个块状结果的所有代码放入其中。@Divakar-我知道