Javascript Python GEE从陆地卫星图像中提取featurecollection时间序列

我有一个功能集合，需要从陆地卫星图像中提取NDWI的时间序列

下面是我用来提取timeseries的javascript函数代码：

现在我尝试在python中复制相同的脚本，如下所示，但它在包含image.mask.andcloud01.not的行中显示语法错误。我想知道如何在python中指定相同的条件

我们将非常感谢您的帮助

提前谢谢

我的python代码如下所示：

导入日期时间 进口ee 初始化 表=ee.FeatureCollectionusers/nbiswas/Buffered\u seasia L8=ee.ImageCollectionLANDSAT/LC08/C01/T2， 表2=ee.FeatureCollectionusers/nbiswas/Madushan， 表3=ee.FeatureCollectionusers/nbiswas/india\u水库\u缓冲区\u 3km； 储层类别： 定义初始自我： self.table=表2 self.geometry=表2.geometry； self.Date_Start=ee.Date'2008-01-01'； 自我日期=ee日期'2018-07-31'； self.cloud_thresh=20； def clipimageself，img： 返回img.clipself.geometry； def cloudfunctionself，图像： 使用“将云可能性带添加到图像” CloudScore=ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScoreimage； 分离云的可能性带 质量=云分数。选择“云”； 获取高于阈值的像素 cloud01=quality.gtself.cloud\u thresh； 从高可能性像素创建遮罩 cloudmask=image.mask.andcloud01.not； 遮罩图像中的像素 返回image.updateMaskcloudmask； def l8Ndwiself，进气歧管： ndwi=img.normalizedDifference['B3'，'B5']。重命名为'ndwi'； 返回img.addBandsndwi； def areadateself，img： area=img.gt0.multiplyee.Image.pixelArea.divide1000000.reduceRegionee.Reducer.sum，self.geometry，30.获取“NDWI”； 返回img.set'area'，area.set'date'，img.get'system:time_start'； def extentseriesself，储液罐： l8images=L8.filterDateself.Date\u Start，self.Date\u End.filterBoundsself.geometry； 打印18幅图像； l8images=l8images.mapself.clipimages； l8images=l8images.mapself.cloud函数； l8images=l8images。选择[B3，B5]； 计算imagecollection中每个图像的ndwi l8ndwi=l8images.mapself.l8ndwi； 马赛克=l8ndwi.mapself.areadate 马赛克=ee.ImageCollectionmosaics； 马赛克=马赛克。排序“系统：开始时间”，false； list=mosaic.reduceColumnsee.Reducer.toList2，['date'，'area'].获取'list'； 打印列表； 返回reservator.setee.Dictionaryee.Listlist.flatte； 如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'： 预测=储量 ppp=forecast.extenseriestable2； printpp.getInfo； 尝试和，而不是和：

image.mask.Andcloud01.not

为了将Python和运算符与Google Earth引擎中的and函数区分开来，只需对语法做一些小小的修改

希望有帮助