Javascript 从Google图表中的列图表创建摘要表

我正在谷歌图表中创建一个柱状图，我还想创建一个表格图表，显示基于列值的摘要数据，即。平均值，最小值，最大值，总计

我在drawchart函数外将这些变量声明为全局变量（初始化为0），并在drawchart函数内赋值（不带var）：

---

但这些值仍保持其初始值（零）。是否有方法将计算值从图表函数传递到表格函数？

不确定从现在起在何处调用

drawTable

，
但是，可以将值从图表函数传递到表格函数

在图表功能中创建

statsData

，
然后将其传递给table函数。
并删除当前正在调用表函数的任何位置

      totCost = getSum(data, 3);
      aveCost = totCost / n_rows;
      minCost = range.min;
      maxCost = range.max;

      statsData = [
          ['Stat', 'Cost'],
          ['Average', aveCost],
          ['Minimum', minCost],
          ['Maximum', maxCost],
          ['Total', totCost]
      ];

      drawTable(statsData);

      ...

function drawTable(statsData) {

    ...

请参阅以下代码段…
函数drawPower（）{ $.get（“costs_daily.csv”，函数（csvString）{ //将CSV字符串转换为二维数组 var arrayData=$.csv.toarray（csvString，{onParseValue:$.csv.hooks.castToScalar}）

//此新DataTable对象包含所有数据
var data=新的google.visualization.arrayToDataTable（arrayData）；
///获取最小、最大成本
var范围=data.getColumnRange（3）；
var n_rows=data.getNumberOfRows（）；
函数getSum（数据，行）{
var合计=0；
对于（i=0；i

不确定从现在起在何处调用

drawTable

，
但是，可以将值从图表函数传递到表格函数

在图表功能中创建

statsData

，
然后将其传递给table函数。
并删除当前正在调用表函数的任何位置

      totCost = getSum(data, 3);
      aveCost = totCost / n_rows;
      minCost = range.min;
      maxCost = range.max;

      statsData = [
          ['Stat', 'Cost'],
          ['Average', aveCost],
          ['Minimum', minCost],
          ['Maximum', maxCost],
          ['Total', totCost]
      ];

      drawTable(statsData);

      ...

function drawTable(statsData) {

    ...

请参阅以下代码段…
函数drawPower（）{ $.get（“costs_daily.csv”，函数（csvString）{ //将CSV字符串转换为二维数组 var arrayData=$.csv.toarray（csvString，{onParseValue:$.csv.hooks.castToScalar}）

//此新DataTable对象包含所有数据
var data=新的google.visualization.arrayToDataTable（arrayData）；
///获取最小、最大成本
var范围=data.getColumnRange（3）；
var n_rows=data.getNumberOfRows（）；
函数getSum（数据，行）{
var合计=0；
对于（i=0；i      totCost = getSum(data, 3);
      aveCost = totCost / n_rows;
      minCost = range.min;
      maxCost = range.max;

      statsData = [
          ['Stat', 'Cost'],
          ['Average', aveCost],
          ['Minimum', minCost],
          ['Maximum', maxCost],
          ['Total', totCost]
      ];

      drawTable(statsData);

      ...

function drawTable(statsData) {

    ...

      // this new DataTable object holds all the data
      var data = new google.visualization.arrayToDataTable(arrayData);

      /// get min, max cost
      var range = data.getColumnRange(3);
      var n_rows = data.getNumberOfRows();

      function getSum(data, row) {
        var total = 0;
        for (i = 0; i < n_rows; i++)
          total = total + data.getValue(i, row);
        return total;
      }

      totCost = getSum(data, 3);
      aveCost = totCost / n_rows;
      minCost = range.min;
      maxCost = range.max;

      statsData = [
          ['Stat', 'Cost'],
          ['Average', aveCost],
          ['Minimum', minCost],
          ['Maximum', maxCost],
          ['Total', totCost]
      ];

      drawTable(statsData);


      var options = {
        title: 'Costs for last 30 days',
        titleTextStyle: {color: 'grey', fontSize: 16},
        hAxis: {title: 'Date', titleTextStyle: {bold: false, italic: false, color: 'grey'}, slantedTextAngle: 90, textStyle: {fontSize: 12}},
        legend: {position: 'top'},
        vAxes:  {
                0: {title: 'Cost (p)', titleTextStyle: {bold: false, italic: false, color: 'grey'}},
        },
        focusTarget: 'category',
        intervals: {color:'#000000',
                    textStyle: { color: 'none'}},
        series: {
            0: {color: '#44AA99', type: 'bars'},
            1: {color: '#DDCC77', type: 'bars'},
            2: {
                color: 'transparent',
                type: 'line',
                lineWidth: 0,
                pointSize: 0,
                enableInteractivity: false,
                visibleInLegend: false
            }
        },
        interpolateNulls: true,
        bar: { groupWidth: '75%' },
        isStacked: true,
      };

      var formatter = new google.visualization.NumberFormat(
        {prefix: '£', fractionDigits: 2}
      );
      formatter.format(data,1);
      formatter.format(data,2);
      formatter.format(data,3);

      var chart = new google.visualization.ComboChart(document.getElementById('power_div'));

      chart.draw(data, options);

   },'text');

}

function drawTable(statsData) {

    var stats = new google.visualization.arrayToDataTable(statsData);

    var options = {
        showRowNumber: false,
        width: '100%',
        height: '100%'
    };

    var formatter = new google.visualization.NumberFormat(
        {prefix: '£', fractionDigits: 2}
      );
    formatter.format(stats,1);

    var table = new google.visualization.Table(document.getElementById('table_div'));

    table.draw(stats, options);

}