Javascript 从文本jquery中查找和挑选模式

我正在将一个CSV文件解析为JSON，并想挑出一些东西，主要是因为我想用它来绘制一个图表。输出如下所示

分析器输出：

{“数据”：[{“前10个百分位的产出（%）”：“CNRS”，“总体”：“22,6”，“1996”：“18,4”，“1997”：“18,6”，“1998”：“18,5”，“1999”：“17,3”，“2000”：“17,6”，“2001”：“18,6”，“2002”：“18,3”，“2003”：“17,5”，“2004”：“18,9”，“2005”：“20,2”，“2006”：“21,1”，“2007”：“22,1”，“2008”：“21,3”，“2009”：“22,9”，“2010”：“23,4”，“2011”：“25,3”，“2012”“24,5”、“2013”、“29,3”、“2014”、“31,7”}，{“前10个百分位的产出（%）”：“DACH-奥地利、德国和瑞士”、“总体”、“16,9”、“1996”、“13,3”、“1997”、“13,4”、“1998”、“13,6”、“1999”、“14,1”、“2000”、“14”、“2001”、“14,8”、“2002”、“15,1”、“2003”、“14,9”、“2004”、“15,5”、“2005”、“15,5”、“2006”、“15,8”、“2007”、“16,2”、“2008”、“16,1”，“2009:”16,4“，”2010:”17,6“，”2011:”18,6“，”2012:”18,4“，”2013:”21,7“，”2014:”25,1“，”前10个百分位的产出（%）：”欧洲“，”总体“，”13,5“，”1996:”11,2“，”1997:”11,2“，”1998:”11,3“，”1999:”11,5“，”2001:”12,2“，”2002:”12,3“，”2003:”12,2“，”2004“，”12,5“，”2005:”12,6“，”2006:”12,8“，”2007”“：13，2008:“12,6”，“2009:“12,8”，“2010:“13,4”，“2011:“14,1”，“2012:“13,7”，“2013:“16,5”，“2014:“21,4”），{“前10个百分位的产出（%）”：“J.斯特凡研究所”，“总体:“13,3”，“1996:“6,5”，“1997:”8，“1998:“8,9”，“1999:“9,7”，“2000:”8，“2001:“10,6”，“2002:”7，“2003:“8,2”，“2004:”12”，“2005:“9,5”，“2006:”“10,6”，“2007”：“13,4”，“2008”：“11,9”，“2009”：“12,8”，“2010”：“14,9”，“2011”：“15,5”，“2012”：“15,2”，“2013”：“19,7”，“2014”：“25,6”}，{“前10个百分位的产出（%）”：“马克斯普朗克学会”，“总体”：“30,3”，“1996”：“25,9”，“1997”：“24”，“1998”：“24,3”，“1999”：“25”，“2000”：“25,6”，“2001”：“27”，“2002”：“26,2”，“2003”：“27,6”，“2004”：“27,8”2005:“27,8”，“2006:“28,1”，“2007:“29,4”，“2008:“29,2”，“2009:“30,9”，“2010:“32,4”，“2011:“33,2”，“2012:“34,8”，“2013:“39,8”，“2014:“38,9”}，{“前10个百分位的产出（%）”：“卢布尔雅那国家生物研究所”，“总体:“17,7”，“1996:”4，“1997:“13,3”，“1998:”20”，“1999:“13,3”，“2000:”9,1”，“2001:”15，“2002”“：“15,6”、“2003”、“20,8”、“2004”、“18,2”、“2005”、“14,7”、“2006”、“14,3”、“2007”、“18”、“2008”、“19,7”、“2009”、“20”、“2010”、“21,1”、“2011”、“16,7”、“2012”、“18,2”、“2013”、“19”、“2014”、“24,1”}，{“前10个百分位的产量（%）”：“卢布尔雅那国家化学研究所”、“总体上”、“21,5”、“1996”、“8,8”、“1997”、“4,1”、“1998”、“9”、“1999”：15，“2000”：“15,7”，“2001”：“21,4”，“2002”：“15,3”，“2003”：“18,4”，“2004”：“16,2”，“2005”：“20,4”，“2006”：“19,4”，“2007”：“30,8”，“2008”：“18,1”，“2009”：“19,4”，“2010”：“31,8”，“2011”：“23,1”，“2012”：“24,9”，“2013”：“29,3”，“2014”：“36}，{”前10个百分位的产出（%）：“斯洛文尼亚科学和艺术学院科学研究中心”，总的来说：“5,9”、“1996:0”、“1997:0”、“1998:0”、“1999:0”、“2000:0”、“2001”：“NA”、“2002:0”、“2003:0”、“2004”：“14,3”、“2005”：“4,5”、“2006:0”、“2007:0”、“2008:0”、“2009”：“7,8”、“2010”：“2,4”、“2011”：“6,8”、“2012”：“4,8”、“2013:0”、“2014:30”{”前10个百分位的产出（%）：“斯洛文尼亚”，“总体”：“10,7”，“1996”：“5,8”，“1997”：“5,7”，“1998”：“5,7”，“1999”：“6,8”，“2000”：“5,5”，“2001”：“6,5”，“2002”：“6,8”，“2003”：“7,6”，“2004”：“7,8”，“2005”：“8,5”，“2006”：“9,3”，“2007”：“10,7”，“2008”：“9,6”，“2009”：“9,7”，“2010”：“10,8”，“2011”：“11,8”，“2012”：“12,3”，“2013”：“15,4”，“2014”：20,4“}，{“前10个百分位的产出（%）”：“美国”，“总体”：“18,3”，“1996”：“17,3”，“1997”：“17,5”，“1998”：“17,7”，“1999”：“17,7”，“2000”：“17,8”，“2001”：“18,9”，“2002”：“18,5”，“2003”：“17,7”，“2004”：“17,7”，“2005”：“17,3”，“2006”：“17,3”，“2007”：“17,6”，“2008”：“17,3”，“2009”：“17,4”，“2010”：“17,7”，“2011”：“18,4”，“2012”：17,8”，“2013”：“20,2”，“2014”：24}，{“前10个百分位的产出（%）”：“斯图加特大学”，“总体”：“12,9”，“1996”：“12,7”，“1997”：“10,5”，“1998”：“14,2”，“1999”：“13,8”，“2000”：“10,6”，“2001”：“11,5”，“2002”：“12,6”，“2003”：“10,3”，“2004”：“11,8”，“2005”：“9,7”，“2006”：“11,9”，“2007”：“11,2”，“2008”：“11,8”，“2009”：“11,9”，“2010”“：”11,4“，”2011“：”13,7“，”2012“：”11,8“，”2013“：”16,4“，”2014“，”23,6“，”前10个百分位的产出（%）：”卢布尔雅那大学“，”总体“：”10,9“，”1996“：”6,2“，”1997“，”6,1“，”1998“：”6,1“，”2000“，”5，“2001“，”6，“2002“：”6,8“，”2003“，”8,9“，”2004“，”7,8“，”2005“，”8“，”2006“：”10,1“，”2007“，”11,3“，”2008“，”10,6”“2009年”、“10,2”、“2010年”、“10,9”、“2011年”、“12,1”、“2012年”、“13,2”、“2013年”、“14,6”、“2014年”、“20,2”、{“前10个百分位的产出（%）”、“马里博尔大学”、“总体”、“9,5”、“1996”、“4,8”、“1997”、“3,6”、“1998”、“3,9”、“1999”、“1,9”、“2000”、“2,4”、“2001”、“2,4”、“2002”、“6,5”、“2003”、“4,5”、“2004”、“6,4”、“2005”、“8,8”、“2006”、“8,1”，“2007:“9,4”，“2008”：10，“2009:“8,5”，“2010:“7,7”，“2011:“9,9”，“2012:”13，“2013:”15,9”，“2014:”19,6“，”，““前10个百分位的产出（%）”：“新戈里察大学”，“总体”：“18,2”，“1996:”不适用”，“1997:“不适用”，“1998:”不适用”，“1999:“8,3”，“2000:”0，“2001:”4,2”，“2002:”4，“2003:”10，“2004:”9,3”，“2005:“12,3”，“2006”“：22，”2007“：”25,2“，”2008“：”17,5“，”2009“：”12,2“，”2010“，”15,3“，”2011“，”15,9“，”2012“，”18,3“，”2013“，”25,6“，”2014“，”27,5“，”错误“，”元“，”分隔符“，”换行符“，”\r\n“，”中止“，”假“，”截断“，”假“，”字段“：”[“前10个百分位的输出（%），”总体“，”1996“，”1997“，”1998“，”1999“，”2000“，”2001”，“2002”、“2003”、“2004”、“2005”、“2006”、“2007”、“2008”、“2009”、“2010”、“2011”、“2012”、“2013”、“2014”]}

有没有办法在某一年后搜索数字，比如1996:18,4（我只想在一个变量上得到18,4）？这些数字都在一个小数点上，永远不会消失

// 2D array
var arr2d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6],[7, 8, 9]];

// get the third column
var col3 = arr2d.map(
    function(value, index) {
        return value[2];  // 2 is index of third column
    }
);

// col3 is now [3, 6, 9]

// provide your JSON in variable parserOutput

// get the column of year 1996
var col1996 = parserOutput.data.map(
    function(value, index) {
        return value["1996"];  // dot notation would be possible here, if key wasn't a number
    }
);

// col1996 is now ["18,4", "13,3", "11,2", "6,5"]

// return object of year values as property of year
var yearData = $.map(data,function(value) {
  return $.map(value, function(years) {
    return Object.keys(years).filter(Number)
    .map(function(data) {
      var year = {};
      year[data] = years[data];
      return year
    })
  })
});

$("#graphcontainer").text(JSON.stringify(yearData, null, 2));

// filter year data
var filtered = function(year) {
  return [].slice.call(yearData).filter(function(years) {
    return Number(Object.keys(years)[0]) === year
  })
};
var year = filtered(1996);