Javascript 在chrome扩展中使用tensorflowjs_Javascript_Google Chrome_Tensorflow_Google Chrome Extension_Tensorflow.js

Javascript 在chrome扩展中使用tensorflowjs

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Javascript 在chrome扩展中使用tensorflowjs,javascript,google-chrome,tensorflow,google-chrome-extension,tensorflow.js,Javascript,Google Chrome,Tensorflow,Google Chrome Extension,Tensorflow.js,我试图在我的chrome扩展中使用tensorflowjs。但是，我不知道怎么做。我试图通过以下链接下载tf.min.js文件：我将此文件包括在清单文件中： { "name": "Getting Started Example", "version": "1.0", "description": "Build an Extension!", "permissions": ["activeTab", "declarativeContent", "storage","tabs",

我试图在我的chrome扩展中使用tensorflowjs。但是，我不知道怎么做。我试图通过以下链接下载tf.min.js文件：我将此文件包括在清单文件中：

{
  "name": "Getting Started Example",
  "version": "1.0",
  "description": "Build an Extension!",
  "permissions": ["activeTab", "declarativeContent", "storage","tabs", "<all_urls>"],
  "options_page": "options.html",
  "background": {
    "scripts": ["tf.min.js", "background.js"],
    "persistent": false
  },
  "page_action": {
    "default_popup": "popup.html",
    "default_icon": {
      "16": "images/get_started16.png",
      "32": "images/get_started32.png",
      "48": "images/get_started48.png",
      "128": "images/get_started128.png"
    }
  },
  "icons": {
    "16": "images/get_started16.png",
    "32": "images/get_started32.png",
    "48": "images/get_started48.png",
    "128": "images/get_started128.png"
  },
  "manifest_version": 2,
  "content_security_policy": "script-src 'self' 'unsafe-eval'; object-src 'self'"
}

{
“名称”：“入门示例”，
“版本”：“1.0”，
“说明”：“生成扩展！”，
“权限”：[“activeTab”，“declarativeContent”，“storage”，“tabs”，““”]，
“选项页面”：“options.html”，
“背景”：{
“脚本”：[“tf.min.js”，“background.js”]，
“持续”：假
},
“页面操作”：{
“默认弹出窗口”：“popup.html”，
“默认_图标”：{
“16”：“images/get_started16.png”，
“32”：“images/get_started32.png”，
“48”：“images/get_started48.png”，
“128”：“images/get_started128.png”
}
},
“图标”：{
“16”：“images/get_started16.png”，
“32”：“images/get_started32.png”，
“48”：“images/get_started48.png”，
“128”：“images/get_started128.png”
},
“清单版本”：2，
“内容安全策略”：“脚本src'self”“不安全评估”；对象src'self”
}

如您所见，我还将content_security_policy设置为脚本src‘self’‘safe eval’；对象src“self”。但是，我总是在tf.min.js中收到多个警告，在content.js文件中收到错误（注册后端webgl失败），即：

// Copyright 2018 The Chromium Authors. All rights reserved.
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';

bth1.onclick = function scrapeThePage() {
    // Keep this function isolated - it can only call methods you set up in content scripts
    var htmlCode = document.documentElement.outerHTML;
    var btn = document.getElementById("mybtn1");

    var keywords = ['a','b','c'];

    var arr = [];

    for(let i = 0; i < keywords.length; i++){
    var reg = new RegExp(`${keywords[i]}`,'g')
    arr[i] = Math.log(1+(htmlCode.match(reg) || []).length);
    }

  btn.innerText(arr)

}

//作者版权所有。版权所有。
从“@tensorflow/tfjs”导入*作为tf；
bth1.onclick=函数scrapeThePage（）{
//保持此函数的隔离-它只能调用在内容脚本中设置的方法
var htmlCode=document.documentElement.outerHTML；
var btn=document.getElementById（“mybtn1”）；
var关键字=['a'，'b'，'c']；
var-arr=[]；
for（设i=0；i


我是从错误的网站下载文件吗？如何在chrome扩展中使用tensorflowjs？
这是我第一次使用tensorflowjs代码的参考资料
<html>
<head>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.11.2"></script> 
</head> 
<body> 
    <div id="output_field"></div> 
</body> 
<script> 
    async function learnLinear(){ 
        const model = tf.sequential(); 
        model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]})); 
        model.compile({ loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd' }); 
        const xs = tf.tensor2d([-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [7, 1]); 
        const ys = tf.tensor2d([-10,  -7.0, -4.0,-1.0, 2.0, 5.0, 8.0], [7, 1]); 
        await model.fit(xs, ys, {epochs: 500}); 
        document.getElementById('output_field').innerText = model.predict(tf.tensor2d([10, 11], [2, 1])); 
    } 
    learnLinear(); 
</script> 
<html>


异步函数learnLinear（）{
const model=tf.sequential（）；
add（tf.layers.dense（{units:1，inputShape:[1]}））；
compile（{loss:'meanSquaredError'，优化器：'sgd'}）；
常数xs=tf.tensor2d（[-2.0，-1.0,0.0,1.0,2.0,3.0,4.0]，[7,1]）；
常数ys=tf.tensor2d（[-10，-7.0，-4.0，-1.0,2.0,5.0,8.0]，[7,1]）；
wait model.fit（xs，ys，{epochs:500}）；
document.getElementById（'output_field'）。innerText=model.predict（tf.tensor2d（[10,11]，[2,1]）；
} 
学习线性（）；

参考资料：
我不确定它是否适用于chrome扩展。这似乎违反了安全策略。请尝试他们的，这可能会帮助您如何在扩展中实现tensorflow js。