Javascript 使用jQuery在列中循环

我试图循环浏览csv文件的列和行，但只得到第一行结果

这是我的csv布局，有两列和两行

name        total
subtitle1
name1       65%
name2       65%
name3       65%
name4       65%
total       60%
subtitle2
name1       65%
name2       65%
name3       65%
name4       65%
total       60%
subtitle3
name1       65%
name2       65%
name3       65%
name4       65%
total       60%
subtitle4
name1       65%
name2       65%
name3       65%
name4       65%
total       60%

$.ajax({
url:'test.csv'，
键入：“获取”，
数据类型：“文本”，
contentType:“文本/csv”，
成功：功能（数据）{
var columns=data.split（/\n/）；
var column1=列[0]。拆分（/\，/）；
var column2=列[1]。拆分（/\，/）；
变量数据={}；
对于（var i=0；i在您的示例中，您将文件拆分为
列
，实际上是行而不是列，然后您将第一行和第二行拆分为两列-第一行和第二行各一列

您应该首先按行拆分，然后针对每一行按列拆分：

$.ajax({
    url: 'test.csv',
    type: "GET",
    dataType: "text",
    contentType: "text/csv",
    success: function (data) {
        // Splitting the file into rows
        var rows = data.split(/\n/);
        for (var rowIndex in rows)
        {
            // For every row - split it into columns
            var columns = rows[rowIndex].split(/,/);
            for (var colIndex in columns)
            {
                var colValue = columns[colIndex].trim();
                // here you have the colValue to play with
                console.log(colValue);
            }           
        }
    }
});

您循环了错误的内容。
data.split（'\n'）
返回一个行数组，但您没有循环该行

循环所有行。在此循环中，以空格分隔行（数据中没有逗号）

var result={}；
var rows=data.split（'\n'）；
对于（变量i=0；i1）{//跳过字幕行
结果[列[0]]=列[1]；
}
}
为什么要发送
contentType:“text/csv”
？这是参数的类型，而不是响应。数据中没有逗号，为什么要拆分？没有在所有行中循环。
列[0]
是第一行，
列[1]
是第二行。您正在忽略所有其他行。我如何浏览所有数据？如果我想访问字幕并以html格式打印，该怎么办？$（“.subtitle”）。每个（函数（索引，值）{value.innerHTML=data.colValue；}）；对不起，我不明白你在找什么，而且这似乎是一个不同的问题。通过你的答案代码，我得到了所有的数据，这很好，现在我知道该如何处理这些数据并将其打印到我的html页面上。例如，如果我想在过去使用的h3标记中只打印字幕。每个函数都像$（“.subtitle”）。每个（函数（索引，值）{value.innerHTML=data.colValue；}）；
var result = {};
var rows = data.split('\n');
for(var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var columns = rows[i].split(/\s+/);
    if (columns.length > 1) { // skip the subtitle rows
        result[columns[0]] = columns[1];
    }
}