Javascript 将结果放入变量中

我有下面的示例代码。我能够从打印功能在控制台中看到正确的结果

  // Define a model for linear regression.
  const model = tf.sequential();
  model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
  model.add(tf.layers.dense({units: 4, inputShape: [1]}));
  model.add(tf.layers.dense({units: 10, inputShape: [1]}));

  model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));  

  // Prepare the model for training: Specify the loss and the optimizer.
  model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});

  // Generate some synthetic data for training.
  const xs = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]);
  const ys = tf.tensor2d([1, 3, 5, 7], [4, 1]);

  // Train the model using the data.
  model.fit(xs, ys).then(() => {
    // Use the model to do inference on a data point the model hasn't seen before:
    // Open the browser devtools to see the output
    answer = model.predict(tf.tensor2d([3], [1, 1]));
    answer.print()

  });

我想做的是将答案放入一个数字变量中，这样我就可以在其他地方使用它。我得到的答案是：

Tensor [[4.9999123],]

---

但是我想把4.9999放入一个变量中，这样我就可以把它四舍五入并在屏幕上打印出来（用html）

我发现答案是：

    answer.data().then((d)=>{
      console.log(d[0])
    })

answer有一个返回承诺的数据方法。你可以从承诺中得到数据

我找到了这个问题的答案：

Rocksetta在以下网站上发布了他们代码的链接：

最简单的方法是使用，但它会阻塞主线程。如果您对async/await感到满意，那么，

answer.data（）

就是解决方案。

有时

最简单的方法是使用answer.dataSync（），但它会阻止 主线程。如果您对async/await感到满意，请回答.data（） 这就是解决办法

工作正常，但其他时间

answer.dataSync()

返回一个数组。当面对阵列时，您需要尝试

answer.dataSync()[0]

或者其他一些数组号。同样的问题

await answer.data()[0]

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要将张量的值转换为普通JavaScript变量，可以使用TensorflowJs的两个内置函数：一个是同步的，另一个是异步的

将阻止UI线程。因此，只要有可能，应首选异步

常数x=tf.tensor1d（[45,48]）； x、 打印（）； /*异步方式*/ （异步（）=>{ const val=wait x.data（） //获取第一个元素 console.log（val[0]） })() /*同步方式*/ const val=x.dataSync（）[0] console.log（val）

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以下是我最喜欢的方式：

var answerdata = await answer.data()
var answerArray = Array.from(answerdata);

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answerArray

将被展平，但它又快又简单。如果您正在加载Keras模型或执行其他各种异步操作，通常都处于异步函数中。

如果您需要任何帮助，将不胜感激。谢谢您知道也有一种同步方法可以做到这一点，这很有用。