Javascript mongodb：如何以可控的方式对大型数据集进行采样

我正在尝试生成用于延迟的数据集与用于绘图的时间数据集

数据集有数千到数百万个条目，如下所示： [{“时间戳”：，“延迟轴”：}，…}

查询和生成图形对于完整数据集的性能很差，原因很明显。类似于加载大型JPEG，首先对粗略的快速图像进行采样，然后渲染完整图像

如何通过mongodb查询有效地实现这一点，同时提供数据集的粗略但准确的时间表示。我的想法是将文档组织到时间桶中，每个时间桶覆盖一个恒定的时间范围，迭代返回第一、第二、第三个结果，直到所有结果完成加载。但是，有一个不简单的或不确定的问题以直观的方式高效地实现此原型

有人能就这种情况提供指导/解决方案/建议吗

谢谢

螺母注意事项： 我们试图实现的一个非常小的数据集的快速示例是： 我们喜欢动态地关注特定区域。我们的目标是获得良好的表示，但避免加载所有数据集，同时具有合理的性能

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DB:mongodb Server:node.js客户端：angular+nvd3指令（概念验证，可能会切换到d3.js以获得更多控制）.

性能障碍在哪里：在Node.js处理端，还是mongodb查询本身？是因为传递给Node的结果集太大，还是mongodb在查询结果时动作太慢？还有，为什么要在图形上显示数千个数据点（没有足够的水平像素来显示那么多数据点）？也许你想做的是平均（或平均/最小/最大）<代码> ListCyyOx轴<代码>在给定的时间段内。考虑到这是一个D3特定的问题，或者这个问题应该用你正在做的D3的注释来更新。你是用所有的数据点来渲染一个全分辨率向量SVG吗？如果是的话，你怎么能期望客户端能够和那些DAT一起工作？A点？我仍然会缩小你的分辨率和/或平均值，只发送D3中特定视图所需的信息。MunGDB和NoDEJs都非常快地考虑数据量。性能瓶颈主要是在D3.JS（图形生成）中。.目前mongodb会在20秒多一点的时间内返回结果，节点会在10秒内传递到客户端，但因为我想快速预览或快照图形，所以我不需要整个数据集。我想要一个好的“表示”100毫秒内的数据。巧妙地使用索引可能会减少mongodb需要通过的数据。类似于db.collection.find（{i:{$mod:[10000,0]}）的东西如果可以使用索引就非常完美了