Javascript ramdajs：使用满足规范的内部数组查找项目

考虑到这样的结构：

[
  {
    documentType: { id: 4001 }
    correspondence: [ { id: 1000 }, { id: 1010 } ]
  },
  {
    documentType: { id: 102 }
    correspondence: [ { id: 1000 } ]
  },
  {
    documentType: { id: 101 }
    correspondence: [ { id: 1001 } ]
  }
]

我试图使用ramda查找数组的索引，其中内部对应数组包含1000

我试过这个：

R.filter(R.where({ correspondence: R.any(R.where({ id: 1000 }))}))(data)

---

首先，您需要稍微调整谓词函数，将内部

R.where

更改为

R.propEq

，以允许与常量值而不是函数进行比较：

const pred = R.where({ correspondence: R.any(R.propEq('id', 1000))})

然后我举了两个例子来说明如何实现这一点，它们都使用

R.addIndex

来捕获索引：

测试每个元素时，使用

R.reduce

建立一个列表：

const reduceWithIdx = R.addIndex(R.reduce)
const fn = reduceWithIdx((acc, x, i) => pred(x) ? R.append(i, acc) : acc, [])

fn(data) //=> [0, 1]

第二种方法是在过滤之前使用

R.map

将索引嵌入每个元素：

const mapWithIdx = R.addIndex(R.map)

const fn = R.pipe(
  mapWithIdx(R.flip(R.assoc('idx'))),
  R.filter(pred),
  R.map(R.prop('idx'))
)

fn(data) //=> [0, 1]

---

首先，您需要稍微调整谓词函数，将内部

R.where

更改为

R.propEq

，以允许与常量值而不是函数进行比较：

const pred = R.where({ correspondence: R.any(R.propEq('id', 1000))})

然后我举了两个例子来说明如何实现这一点，它们都使用

R.addIndex

来捕获索引：

测试每个元素时，使用

R.reduce

建立一个列表：

const reduceWithIdx = R.addIndex(R.reduce)
const fn = reduceWithIdx((acc, x, i) => pred(x) ? R.append(i, acc) : acc, [])

fn(data) //=> [0, 1]

第二种方法是在过滤之前使用

R.map

将索引嵌入每个元素：

const mapWithIdx = R.addIndex(R.map)

const fn = R.pipe(
  mapWithIdx(R.flip(R.assoc('idx'))),
  R.filter(pred),
  R.map(R.prop('idx'))
)

fn(data) //=> [0, 1]