Javascript tfjs:错误：传递到堆栈的参数张量必须是`Tensor[]`或`TensorLike[]`

同样的问题已经贴了好几次了，但不幸的是还没有找到答案。我试图做的是构建一个一对一的RNN，其中前一个timestep的输出是当前timestep的输入，带有layers API。下面是我的示例代码，尝试使其尽可能简单：

const单元格=[
simplerncell（{units:4，激活：'relu'}），
simplerncell（{units:3，激活：'relu'}），
];
const rnn=tf.layers.rnn（{cell:cells，returnSequences:true}）；
常数x=tf张量([
[
[10, 8, 5],
],
[
[0, 2, 0],
],
]);
常数y=tf.张量([
[
[0.3, 0.5, 0.4],
],
[
[0.1, 0, 0]
]
])
const model=tf.sequential（）；
添加（tf.layers.inputLayer（{inputShape:[1,3]}））
for（设i=0；i<10；i++）{
模型添加（rnn）
};
model.compile({
损失：“分类交叉熵”，
优化器：“亚当”，
指标：[“准确性”]
});
模型拟合（x，y{
纪元：10，
batchSize:x.shape[0]，
yieldEvery:“批次”
});