Javascript 优化的EmEditor宏到元素拆分、排序、从最早日期到最长日期，&；摘录

我目前有一个这种格式的分离文件（2列选项卡“\t”分离），和“；”分离列中的所有元素）

我想了解有关优化宏（理想情况下为javascript）的任何想法，以创建以下输出文件：

    User\tEarliest\tLatest\tDates_with_Most_Occurences\tMost_Occurence_Number

    Alice Cooper\t21/11/2018\t07/11/2019\t26/11/2018;07/12/2018\t2

    John Smith\t04/12/2018\t07/11/2019\t09/12/2018\t1

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因此，中间步骤（我目前正在手动执行，但希望进入宏）：

步骤1：在第1列中分离出Name元素

（给出类似这样的信息）：

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步骤2：将Col1 A-Z和col2从最旧到最新排序。现在，在第1列的基础上合并第2列元素（如下所示）：

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步骤3：现在为每一行获取Col2中的日期信息，并创建以下4个新列：EarliestDate、LatestDate、Dates\u with\u Most\u occurrence、Most\u occurrence\u Number（给出如下内容）：

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步骤4：删除Col2（日期）：给出最终输出：

    User\tEarliestDate\tLatestDate\tDates_with_Most_Occurences\tMost_Occurence_Number

    Alice Cooper\t21/11/2018\t07/11/2019\t26/11/2018;07/12/2018\t2

    John Smith\t04/12/2018\t07/11/2019\t09/12/2018\t1

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我只需要宏来创建最终输出，中间（上面的步骤1、2、3）只是显示了我尝试执行的逻辑。真正的源文件将有数千行，因此，如果可以以任何方式对其进行EmEditor优化，那就太棒了。

假设数据文件不包含空行，下面是脚本

document.ConvertCsv（2）；//这假定您的选项卡格式是CSV/排序栏上的第二种格式
函数解析日期（个）{
var split=s.split（'/'）；
返回新日期（拆分[2]，拆分[1]-1，拆分[0]）；
}
var数据=[]；
//读文件
var numberOfLines=document.GetLines（）；
if（numberOfLines>=2&&document.GetLine（2）=''）{
numberOfLines=1；//CSV文档只有标题，没有数据
}
对于（变量行=1；行最常发生次数）{
mostOccurrence={date:[k]，发生时间：dates[k]}
}else if（日期[k]==最常发生）{
最常发生日期推送（k）；
}
}
用户[userKey]。MOSTOCCURENCE=[]；
对于（var i=0；i

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希望它能起作用，但如果不能，请告诉我。

你好，Makoto，谢谢你的回复。我想它需要稍微调整一下。目前，它正在为第一个用户（Alice Cooper）返回此信息：Alice Cooper\t21/11/2018\t7/11/2019\t26/11/2018\t2它应该返回“最频繁发生日期”的所有最大计数日期。因此，对于上面的原始示例，它应该返回这两个日期（按日期顺序），因为它们都发生在2018年11月26日两次；2018年12月7日），例如Alice Cooper\t21/11/2018\t7/11/2019\t26/11/2018；2018年12月7日\t2希望您可以调整。@Venturer我已经编辑了答案，以输出正确的日期和最常见的事件。太棒了。谢谢Makoto-在EmEditor中的大型数据集上运行非常完美，速度非常快！你好Makoto-快速查询。是否可以调整代码，添加最后一列“总计”，显示每个用户每个日期的计数？@Venturer-Sure；我把它贴在这里：

    User\tDate

    Alice Cooper\t07/11/2019

    John Smith\t07/11/2019

    Alice Cooper\t23/11/2018

    Alice Cooper\t21/11/2018

    Alice Cooper\t26/11/2018

    Alice Cooper\t26/11/2018

    Alice Cooper\t09/12/2018

    John Smith\t09/12/2018

    Alice Cooper\t09/12/2018

    John Smith\t09/12/2018

    Alice Cooper\t04/12/2018

    John Smith\t04/12/2018

    Alice Cooper\t07/12/2018

    Alice Cooper\t07/12/2018

    User\tDate


    Alice Cooper\t21/11/2018;23/11/2018;26/11/2018;26/11/2018;04/12/2018;07/12/2018;07/12/2018;09/12/2018;09/12/2018;07/11/2019;

    John Smith\t04/12/2018;09/12/2018;09/12/2018;07/11/2019;

    User\tDate

    Alice Cooper\t21/11/2018;23/11/2018;26/11/2018;26/11/2018;04/12/2018;07/12/2018;07/12/2018;09/12/2018;09/12/2018;07/11/2019;

    John Smith\t04/12/2018;09/12/2018;09/12/2018;07/11/2019;

    User\tEarliestDate\tLatestDate\tDates_with_Most_Occurences\tMost_Occurence_Number

    Alice Cooper\t21/11/2018\t07/11/2019\t26/11/2018;07/12/2018\t2

    John Smith\t04/12/2018\t07/11/2019\t09/12/2018\t1